压缩稀疏行矩阵与邻接表

Question

Boost docs for compressed sparse row graph 提及：

...CSR 图的开销比许多其他图格式（例如 adjacency_list）要少得多...

与邻接列表相比，CSR 对开销的改进究竟是什么？两者都需要 O(|V| + |E|) 内存来存储图形。我认为边缘存在操作的时间复杂度也是一样的。

这个开销指的是什么？

编辑：经过一番思考，我感觉可能是因为矩阵每一行中的每个元素都存储在连续的内存位置？

Answer 1

区别在于常数和局部性。

请记住，O(n) 可能是 n、2*n 或者，固定 C，任何 C*n :)

存储在连续的内存区域中，在算法执行期间不太可能需要获取数据。这可以通过另一个常数来提高算法的速度。