峰值并将它们降低以更符合信号的整体平均值[重复]答案

【问题标题】：peaks and bringing them down to be more in line with the overall average of the signal [duplicate]峰值并将它们降低以更符合信号的整体平均值[重复]
【发布时间】：2012-11-24 08:37:29
【问题描述】：

我有信号其中产生尖峰。我有没有办法将这些峰值的幅度降低到更符合信号的整体平均值？ Link to example data in text file

数据图片

我使用的是 Octave 3.2.4/Matlab

谢谢

【问题讨论】：

您可以使用最大/最小操作将这些尖峰限制在可接受的范围内吗？
@Paul R 是的，但是我如何获得两条绿线之间的范围以将其降低？
你可以使用例如平均值+/- 3 SD。或者另一种方法可能是中值过滤。

标签： matlab signal-processing octave

【解决方案1】：

您似乎需要某种方法来可靠地估计您的平均值。我能想到的一种方法是定义异常值的百分比（比如 5%），然后对条目进行排序并丢弃前 5%。取剩下的平均值 - 就是这样！

s = sort( abs(signal) );
TopPer = 0.05; % remove top 5% as outliers
n = floor( numel(signal) * ( 1 - TopPer ) );
robustMean = mean( s(1:n) );
% clamped signal
clampedSignal = min( max( signal, -robustMean ), robustMean );

【讨论】：

这是一个音频信号，所以我无法对值进行排序。