【发布时间】：2017-08-24 20:45:16
【问题描述】：
我使用 numpy fft.fft 分析了一些时间序列数据（黑色）并生成如下图：
根据 FFT 数据（红色），我通过将每个数据点的 x*y 相乘并除以数据点的数量来计算平均频率。它是否正确？还是我误解了 y 轴的含义。
如果这是不正确的，平均频率和中值频率是如何计算的，或者那些不是有用的指标？
感谢您的时间和考虑。
【问题讨论】：
【发布时间】：2017-08-24 20:45:16
【问题描述】：
首先，您可能希望根据功率而不是幅度来执行此操作，所以我会将 y 轴平方。此外，要计算平均值，您将每个数据点乘以 x*y，将它们相加，最后除以总功率，即所有 y 值的总和。
【讨论】：
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嗨，感谢您的回复，澄清一下，您是建议将 y 轴平方以进行显示，还是说我应该在进行您描述的平均计算之前对 y 轴进行平方。另外，中值频率是否有用计算？如果是这样，你能建议我在哪里可以找到如何计算吗？谢谢
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我会将其平方以进行显示和计算平均值。通过对其进行平方，您可以将数据放入瓦特，这是一个有用的单位。我不能肯定地说，但我不确定平均频率或中值频率有多大用处，你想用它们做什么？
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我是一名生物学家，我有两组零平均时间课程数据（如我图中的黑色图）。我有兴趣量化我的眼睛所显示的，即一组中的高频波动比另一组更多。
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嗯，好的。平均/中值频率将是一个不错的指标。我认为另一个很好的方法是表达您感兴趣的乐队中总功率的比例。例如，如果您认为一个信号在 30-60 Hz 之间有更多的能量，您可以找到该区域的总功率，并通过除以信号的总功率对其进行归一化，看看一个信号的比值是否高于另一个。另外，我仔细看了你的图，频率轴似乎不对，值真的很小。我也不会对频率轴使用对数刻度
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您已经回答了我关于计算平均频率的直接问题。所以我已将您的答案标记为正确。不过，这对我提出了更多问题，所以我提出了一个新问题stackoverflow.com/questions/45966038/… 感谢您的帮助。