【发布时间】：2017-08-11 15:02:31
【问题描述】：
我有一个非常大的形状 (T, N) 数据集，我想在 Python 中计算自相关函数，例如 numpy.correlate：
c[k] = sum_n sum_t a[t, n] * a[t+k, n]
但使用 for 循环对所有样本 N 和不带 (!) 求和。根据“有效”模式进行计算就足够了。但是，此函数仅允许一维数组。有没有快速的方法来做到这一点？
【问题讨论】：
-
不幸的是，该函数计算所有互相关，也包括不同样本之间的相关。但是，我想只在 T 方向计算相关性，同时在 N 方向求和。
-
correlate1d 和每行应用怎么样：docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.0/reference/generated/…?
-
嗯，可能，但仍然是一个 for 循环：/
标签： python numpy vectorization correlation