【发布时间】：2014-02-24 02:41:09
【问题描述】：
我需要找出轴承故障的基频。我正在用频率绘制倒谱。结果是否与使用 quefrequncy 的绘图相同，还是我需要在时域中绘图？
绘图(freq_s(2:250),cceps(abs(Signal_fft_hilbert_Mean(i, 2:250))),C{z})
【问题讨论】：
标签： matlab signal-processing frequency
【发布时间】：2014-02-24 02:41:09
【问题描述】：
有一篇关于此here 的 mathworks 文章。
他们绘制时间帧的倒谱，然后识别倒谱中的峰值并找到对应于峰值的频率。
【讨论】：
-
但是如果我直接绘制频率是错误的吗？
-
我不太清楚您所说的“直接绘制频率”是什么意思。倒谱就像频率的频率，所以它的轴是
1/hz，所以你可以称之为时间......