具有不同标签和刻度的 Matplotlib 辅助 x 轴答案

【问题标题】：Matplotlib Secondary x-Axis with different Labels & Ticks具有不同标签和刻度的 Matplotlib 辅助 x 轴
【发布时间】：2020-06-25 11:33:55
【问题描述】：

我想用两个 x 轴绘制一些东西。但是 xticks 不对齐。不知何故，边距被忽略了？！在最终版本中，xlabels 是不同的，这意味着仅在顶部显示轴不是一种选择。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(10.0, 4.0))
axs = fig.subplots(2, 2)

xticklabels = [str(x) for x in range(0, 40+1, 5)]
y = np.random.rand(41*8)
ax0 = axs[0,0].twiny()
axs[0,0].set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
axs[0,0].set_xticklabels(xticklabels)
ax0.set_xlim(axs[0,0].get_xlim())
ax0.set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
ax0.set_xticklabels(xticklabels)

axs[0,0].plot(y)

plt.show()

编辑：其实我想要这样的东西：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

fig = plt.figure(figsize=(10.0, 4.0))
axs = fig.subplots(2, 2)

xticklabels = [str(x) for x in range(0, 40+1, 5)]
y = np.random.rand(41*8)
ax0 = axs[0,0].twiny()
axs[0,0].set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
axs[0,0].set_xticklabels(xticklabels)
ax0.set_xlim(axs[0,0].get_xlim())
ax0.set_xticks(np.arange(10*8,31*8,5*8))
ax0.set_xticklabels(["0", "25", "50", "75", "100"])

axs[0,0].plot(y)

plt.show()

但是您可以看到刻度不对齐。我快疯了！

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

如果您只想显示第二个 x 轴（而不在其上绘制任何内容），使用scondary axis 可能会更容易。您必须根据需要更改functions：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

y = np.random.rand(41*8)

fig,ax = plt.subplots()
ax.set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
xticklabels = [str(x) for x in range(0, 41, 5)]
ax.set_xticklabels(xticklabels)

secx = ax.secondary_xaxis('top', functions=(lambda x: x/8, lambda x: x/8))

ax.plot(y)
plt.show()

我认为twiny 的问题是由于新轴上没有数据，但是即使在手动设置数据间隔之后，我也无法让它工作。

根据评论和编辑问题更新：

secx = ax.secondary_xaxis('top', functions=(lambda x: 5*x/8-50, lambda x: 5*x/8-50))
secx.set_xticks([0,25,50,75,100])
secx.set_xticklabels([f'{x}' for x in secx.get_xticks()])

【讨论】：

如果我只想在上轴 10-30 处添加刻度/标签，这是否有效？
是的，正如我所说，你必须只采用函数：functions=(lambda x: 10 + x/16, lambda x: 10 + x/16)
是的，但我只想在底部位置 10-30 的顶部打勾，并带有不同的标签：其中 10 位于底部，顶部应为 0，30 处应为 100，没有其他蜱虫。对不起，我做不到 :(
请看我更新的答案。您可能需要将您的 matplotlib 更新到 3.2 或更高版本。

【解决方案2】：

好的，我现在的解决方法是简单地用第二个轴绘制数据，不带颜色。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 


fig,axs = plt.subplots()

xticklabels = [str(x) for x in range(0, 40+1, 5)]
y = np.random.rand(41*8)

axs.set_xticks(np.arange(0,41*8,5*8))
axs.set_xticklabels(xticklabels)
ax0 = axs.twiny()

ax0.set_xticks(np.arange(10*8,31*8,5*8))
ax0.set_xticklabels(["0", "25", "50", "75", "100"])
axs.plot(y)
ax0.plot(y, color ="None")

plt.show()

【讨论】：