使用 matplotlib 绘制单独的直方图答案

【问题标题】：Plotting separate histograms using matplotlib使用 matplotlib 绘制单独的直方图
【发布时间】：2021-02-10 12:13:41
【问题描述】：

我正在尝试为每个聚合物长度绘制不同的直方图，每个都在一个单独的窗口中。

这就是我得到的结果 - 在一个窗口中，3 个直方图相互叠加

import matplotlib.pyplot as plt
for polymer_length in polymer_lengths:
with open('radii_{0}d_N{1}_l{2}.txt'.format(int(dim), polymer_length, int(monomer_length))) as radii_file:
    radii_raw = radii_file.readlines()
    nice_radii = []
    for ele in radii_raw[1:]:
        nice_radii.append(float(ele))

plt.style.use('fivethirtyeight')

plt.hist(nice_radii, bins=25, rwidth=0.95)

plt.title('Histogram for Polymer length {} with monomer length {}, in {}D'.format(polymer_length, int(monomer_length), int(dim)))
plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Number of Radii')

plt.tight_layout()

plt.show()

注意事项：

这只是程序的一部分。我有不同的.txt 文件，每个文件都包含程序计算过的每个半径。每个文件都需要通过聚合物参数进行区分，因此需要使用单独的直方图。

编辑：

感谢 tmdavison，我已将代码更改为

plt.title('Histogram for Polymer length {} with monomer length {}, in {}D'.format(polymer_length, int(monomer_length), int(dim)))
plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Number of Radii')

plt.tight_layout()
plt.figure()

现在我确实得到了单独的直方图，但它绘制了一个额外的空图。

【问题讨论】：

在绘制第二个和第三个直方图之前使用plt.figure() 创建一个新图形
或者，更好的是，使用 matplotlib 面向对象的方法来更轻松地跟踪每个图形上绘制的内容：matplotlib.org/3.3.3/tutorials/introductory/…
谢谢，我已经添加了命令并删除了plt.show()，它运行良好但现在它绘制了一个额外的空图。
plt.figure 应该在 plt.hist 之前
在绘制每个图之前使用 plt.figure()。不是在之后

标签： python matplotlib histogram

【解决方案1】：

感谢所有评论的人。答案是：

import matplotlib.pyplot as plt
for polymer_length in polymer_lengths:
with open('radii_{0}d_N{1}_l{2}.txt'.format(int(dim), polymer_length, int(monomer_length))) as radii_file:
    radii_raw = radii_file.readlines()
    nice_radii = []
    for ele in radii_raw[1:]:
        nice_radii.append(float(ele))

plt.style.use('fivethirtyeight')
plt.figure() #<------
plt.hist(nice_radii, bins=25, rwidth=0.95)

plt.title('Histogram for Polymer length {} with monomer length {}, in {}D'.format(polymer_length, int(monomer_length), int(dim)))
plt.xlabel('Radius')
plt.ylabel('Number of Radii')

plt.tight_layout()

【讨论】：