使用 MatPlotLib 绘制单独的散点图答案

【问题标题】：Graphing separate scatter plots using MatPlotLib使用 MatPlotLib 绘制单独的散点图
【发布时间】：2020-07-28 02:51:11
【问题描述】：

我有一个数据框，并尝试使用 MatPlotLib 为每个组织组代码绘制单独的散点图。我得到图形输出组合并相互重叠。

这是我的绘图代码

import matplotlib.pyplot as plt

PubProtect = SCPlot[SCPlot['Organization Group Code'] == 1]
x1 = PubProtect['Total Salary']
y1 = PubProtect['Total Benefits']
area1 = 5
plt.scatter(x1, y1, area1, alpha=0.5)

PubWorks = SCPlot[SCPlot['Organization Group Code'] == 2]
x2 = PubWorks['Total Salary']
y2 = PubWorks['Total Benefits']
colors = PubWorks[['Total Salary']].count()
area2 = 5
plt.scatter(x2, y2, area2, alpha=0.5)

如何分离两个图表？

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

您可以将图形和轴设置为：

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
ax[0].scatter(x1, y1, area1, alpha=0.5)
ax[1].scatter(x2, y2, area2, alpha=0.5)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能想查看 Pandas 绘图功能，例如 df.plot.scatter

在这种情况下，您可以按组织组代码对 DataFrame 进行分组，并为每个代码制作散点图。

grouped = SCPlot.groupby('Organization Group Code')
grouped.plot.scatter('Total Salary', 'Total Benefits')

这将为每个组代码生成一个单独的图表

【讨论】：