用双刻度绘制颜色条答案

【问题标题】：Draw colorbar with twin scales用双刻度绘制颜色条
【发布时间】：2026-01-05 23:50:01
【问题描述】：

我想绘制一个（垂直）颜色条，它的每一侧都有两个不同的比例（对应于相同数量的两个不同单位）。一方面考虑华氏度，另一方面考虑摄氏度。显然，我需要单独指定每一边的刻度。

知道我该怎么做吗？

【问题讨论】：

matplotlib.org/examples/api/two_scales.html，你试过了吗，发个示例数据
我正在用pcolormesh 绘制二维数据。我的问题是关于颜色条，而不是关于轴本身。
能否提供样本数据
*.com/questions/13784201/…
@andreas-h Colorbars 存在于 Axes 上（您可以使用 ax 属性访问它），因此您应该能够像使用更大的绘图 Axes 一样使用比例尺。

【解决方案1】：

这应该让你开始：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# generate random data
x = np.random.randint(0,200,(10,10))
plt.pcolormesh(x)

# create the colorbar
# the aspect of the colorbar is set to 'equal', we have to set it to 'auto',
# otherwise twinx() will do weird stuff.
cbar = plt.colorbar()
pos = cbar.ax.get_position()
cbar.ax.set_aspect('auto')

# create a second axes instance and set the limits you need
ax2 = cbar.ax.twinx()
ax2.set_ylim([-2,1])

# resize the colorbar (otherwise it overlays the plot)
pos.x0 +=0.05
cbar.ax.set_position(pos)
ax2.set_position(pos)

plt.show()

【讨论】：

您不需要调整颜色条的大小，只需将axisbelow设置为False： cbar.ax.set_axisbelow(False) # 1.axis ax2 = cbar.ax.twinx() ax2.set_ylim([ low,high]) # 限制的低高 ax2.set_axisbelow(False) # 2.axis
@Andreas 我不明白你的意思：set_axisbelow 对坐标区实例的大小或位置没有影响。
啊，我明白你的意思了，我以为是为了抵消 2. 轴 - 所以在你的上下文中忽略这个，抱歉造成混淆

【解决方案2】：

如果为颜色条创建子图，则可以为该子图创建一个双坐标轴，并像普通坐标轴一样对其进行操作。

import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(-1,2.7)
X,Y = np.meshgrid(x,x)
Z = np.exp(-X**2-Y**2)*.9+0.1

fig, (ax, cax) = plt.subplots(ncols=2, gridspec_kw={"width_ratios":[15,1]})

im =ax.imshow(Z, vmin=0.1, vmax=1)
cbar = plt.colorbar(im, cax=cax)
cax2 = cax.twinx()

ticks=np.arange(0.1,1.1,0.1)
iticks=1./np.array([10,3,2,1.5,1])
cbar.set_ticks(ticks)
cbar.set_label("z")
cbar.ax.yaxis.set_label_position("left")
cax2.set_ylim(0.1,1)
cax2.set_yticks(iticks)
cax2.set_yticklabels(1./iticks)
cax2.set_ylabel("1/z")

plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

我正在为我的颜色条使用插入轴，出于某种原因，我发现上面的答案从 v3.4.2 开始不再有效。 twinx 占据了整个原始子情节。

所以我只是复制了插图轴（而不是使用 twinx）并增加了原始插图上的 zorder。

axkws = dict(zorder=2)
cax = inset_axes(
    ax, width="100%", height="100%", bbox_to_anchor=bbox, 
    bbox_transform=ax.transAxes, axes_kwargs=axkws
)
cbar = self.fig.colorbar(mpl.cm.ScalarMappable(cmap=cmap), cax=cax)
cbar.ax.yaxis.set_ticks_position('left')
    
caxx = inset_axes(
    ax, width="100%", height="100%", 
    bbox_to_anchor=bbox, bbox_transform=ax.transAxes
)
caxx.yaxis.set_ticks_position('right')

【讨论】：