Python隐藏刻度但显示刻度标签答案

【问题标题】：Python hide ticks but show tick labelsPython隐藏刻度但显示刻度标签
【发布时间】：2015-05-01 13:58:01
【问题描述】：

我可以用

去除蜱虫

ax.set_xticks([]) 
ax.set_yticks([])

但这也会删除标签。任何方式我都可以绘制刻度标签，但不能绘制刻度和脊椎

【问题讨论】：

你是指情节标签还是刻度标签？
谢谢，我指的是刻度标签。澄清了问题...
脊椎是什么意思？

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

您可以使用tick_params (http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.tick_params) 将刻度长度设置为 0：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1],[1])
ax.tick_params(axis=u'both', which=u'both',length=0)
plt.show()

【讨论】：

您也可以使用ax.xaxis.set_tick_params(...) 代替ax.tick_params(axis='x', ...)。前者更面向对象。

【解决方案2】：

感谢您的回答 @julien-spronck 和 @cmidi。
作为说明，我必须使用这两种方法才能使其工作：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(1, 3, figsize=(11, 3))

data = np.random.random((4, 4))

ax1.imshow(data)
ax1.set(title='Bad', ylabel='$A_y$')
# plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False)
# plt.setp(ax1.get_yticklabels(), visible=False)
ax1.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

ax2.imshow(data)
ax2.set(title='Somewhat OK', ylabel='$B_y$')
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax2.get_yticklabels(), visible=False)
# ax2.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

ax3.imshow(data)
ax3.set(title='Nice', ylabel='$C_y$')
plt.setp(ax3.get_xticklabels(), visible=False)
plt.setp(ax3.get_yticklabels(), visible=False)
ax3.tick_params(axis='both', which='both', length=0)

plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

这对我有用：

plt.tick_params(axis='both', labelsize=0, length = 0)

【讨论】：

【解决方案4】：

在参加 Python 课程时，这是一个问题。

以下是给定的解决方案，我认为它更具可读性和直观性。

ax.tick_params(top=False,
               bottom=False,
               left=False,
               right=False,
               labelleft=True,
               labelbottom=True)

【讨论】：

从 v2.2 开始不推荐使用“on”或“off”，您现在应该使用 True 或 False。

【解决方案5】：

matplotlib.pyplot.setp(*args, **kwargs) 用于设置艺术家对象的属性。除了get_xticklabes()，您还可以使用它来使其不可见。

以下内容

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)
ax.set_xlabel("X-Label",fontsize=10,color='red')
plt.setp(ax.get_xticklabels(),visible=False)

以下是参考页面 http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html

【讨论】：

【解决方案6】：

您可以设置yaxis 和xaxis set_ticks_position 属性，使它们分别仅显示在左侧和底部。

ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

此外，您还可以通过将特定脊椎的set_visible 属性设置为False 来隐藏脊椎。

axes[i].spines['right'].set_visible(False)
axes[i].spines['top'].set_visible(False)

【讨论】：

一点点额外的描述不会有什么坏处。
虽然此代码可以解决问题，including an explanation 说明如何以及为什么解决问题将真正有助于提高您的帖子质量，并可能导致更多的赞成票。请记住，您正在为将来的读者回答问题，而不仅仅是现在提问的人。请edit您的答案添加解释，并说明适用的限制和假设。

【解决方案7】：

这对我来说效果很好！试试看

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

languages =['Python', 'SQL', 'Java', 'C++', 'JavaScript']
pos = np.arange(len(languages))
popularity = [56, 39, 34, 34, 29]

plt.bar(pos, popularity, align='center')
plt.xticks(pos, languages)
plt.ylabel('% Popularity')
plt.title('Top 5 Languages for Math & Data \nby % popularity on Stack Overflow', 
alpha=0.8)

# remove all the ticks (both axes), 
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', 
labelbottom='on')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案8】：

目前遇到同样的问题，在3.3.3版本解决如下：

# My matplotlib ver: 3.3.3

ax.tick_params(tick1On=False) # "for left and bottom ticks"
ax.tick_params(tick2On=False) # "for right and top ticks, which are off by default"

例子：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5])
ax.tick_params(tick1On=False)
plt.show()

输出：

【讨论】：

请在您的代码示例中添加注释符号以使其可执行。
道歉。我有点新。感谢您的编辑。

【解决方案9】：

假设您要删除 Y 轴上的一些刻度并仅显示与值大于 0 的刻度相对应的 yticks，您可以执行以下操作：

from import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# yticks and yticks labels
yTicks = list(range(26))
yTicks = [yTick if yTick % 5 == 0 else 0 for yTick in yTicks]
yTickLabels = [str(yTick) if yTick % 5 == 0 else '' for yTick in yTicks]

然后你设置你的轴对象的Y 轴如下：

ax.yaxis.grid(True)
ax.set_yticks(yTicks)
ax.set_yticklabels(yTickLabels, fontsize=6)
fig.savefig('temp.png')
plt.close()

你会得到这样的情节：

【讨论】：