隐藏刻度标签值但保留轴标签答案

【问题标题】：Hide tick label values but keep axis labels隐藏刻度标签值但保留轴标签
【发布时间】：2016-08-30 14:20:01
【问题描述】：

我有这张图片：

plt.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
plt.ylabel('V')
plt.xlabel('t')
plt.show()

我想隐藏数字；如果我使用：

plt.axis('off')

...我得到这张图片：

它还会隐藏标签V 和t。如何在隐藏值的同时保留标签？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

如果你使用 matplotlib object-oriented approach，这是一个使用 ax.set_xticklabels() 和 ax.set_yticklabels() 的简单任务。在这里，我们可以将它们设置为空列表以删除任何标签：

import matplotlib.pyplot as plt

# Create Figure and Axes instances
fig,ax = plt.subplots(1)

# Make your plot, set your axes labels
ax.plot(sim_1['t'],sim_1['V'],'k')
ax.set_ylabel('V')
ax.set_xlabel('t')

# Turn off tick labels
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])

plt.show()

如果您还想删除刻度线和标签，可以使用 ax.set_xticks() 和 ax.set_yticks() 并将它们也设置为空列表：

ax.set_xticks([])
ax.set_yticks([])

【讨论】：

非常适合去除刻度标签，但您仍然会得到刻度线...
要删除刻度线，还要添加ax.set_yticks([])。

【解决方案2】：

没有subplots，您可以像这样普遍删除刻度：

plt.xticks([])
plt.yticks([])

【讨论】：

这会删除刻度线和刻度线标签 - 正是我想要的！

【解决方案3】：

这很好用。把这个贴在plt.show()之前：

plt.gca().axes.get_yaxis().set_visible(False)

轰隆隆。

【讨论】：

谢谢，这很好用。在其他情况下，记号被保留（因为记号方向默认为 out）
与 ax.set_xticklabels([]) 之类的答案不同，这个答案非常适合以下情况：使用带有 sharex 选项的子图，并且只想删除其中一个子图的刻度。
或者如果你已经有了 ax 对象，ax.xaxis.set_visible(False)
@spinup ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) 也有效
@filip 我很高兴它有帮助:)

【解决方案4】：

要完全删除刻度线，请使用：

ax.set_yticks([])
ax.set_xticks([])

否则ax.set_yticklabels([]) 和ax.set_xticklabels([]) 将保留标记。

【讨论】：

当我尝试ax.set_yticks([], []) 时，我收到以下警告：“MatplotlibDeprecationWarning: Passing the minor parameter of set_xticks() positionally is deprecated since Matplotlib 3.2; the parameter will become keyword-only two minor releases 。”什么是正确的选择？
@RylanSchaeffer，在您的示例ax.set_yticks([], []) 中，您传递了 2 个导致错误的空列表。为什么这样做？请参阅命令手册。如果第一个参数不应该按位置传递，请使用关键字传递它：ax.set_yticks(ticks=[])。

【解决方案5】：

plt.gca().axes.yaxis.set_ticklabels([])

【讨论】：

【解决方案6】：

不确定这是最好的方法，但您当然可以像这样替换刻度标签：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
y = range(10)
plt.plot(x,y)
plt.xticks(x," ")
plt.show()

在 Python 3.4 中，这会生成一个简单的线图，x 轴上没有刻度标签。一个简单的例子在这里： http://matplotlib.org/examples/ticks_and_spines/ticklabels_demo_rotation.html

这个相关问题也有一些更好的建议： Hiding axis text in matplotlib plots

我是 python 新手。您的里程可能在早期版本中有所不同。也许其他人可以提供帮助？

【讨论】：

【解决方案7】：

这也有效。

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())

请参阅本书了解自定义刻度的好技巧 https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.10-customizing-ticks.html

【讨论】：