在python中使用带有apply的自定义函数时出现IndexingError答案

【问题标题】：Getting IndexingError while using custom function with apply in python在python中使用带有apply的自定义函数时出现IndexingError
【发布时间】：2019-08-12 07:54:38
【问题描述】：

我需要根据我的数据验证电话号码是否有效。我在 python 中使用 phonenumbers 库

我创建了一个可以工作的 for 循环，但它太慢了，所以我尝试在 apply 函数中使用相同的 for 循环，但出现索引错误


    for i in range(len(df)):

        num = df.loc[i,'Primary Phone #']
        region = df.loc[i,'Override Address Country']
        try:
            output = phonenumbers.parse(num, region=region)
        except phonenumbers.NumberParseException:
            df.loc[i,'validation'] = False
        else:
            df.loc[i,'validation'] = phonenumbers.is_valid_number(output)

temp_data.apply(number_validation, axis = 0/1)

IndexingError: ('Too many indexers', 'occured at index Work Order Code')

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas apply

【解决方案1】：

我可能会使用apply，就像您尝试过的那样，但请确保提供参数：

def verify_number(x):
    return phonenumbers.parse(
        x['Primary Phone #'],
        region=x['Override Address Country']
    )

df.apply(verify_number, axis=1)

如果这仍然太慢，您可以考虑使用Cython、Numba 和pandas.eval() 来提高性能，如pandas user guide 中所述。

【讨论】：