计算两个向量之间冲突符号的数量答案

【问题标题】：Counting number of conflicting signs between two vectors计算两个向量之间冲突符号的数量
【发布时间】：2015-02-19 22:13:42
【问题描述】：

我有两个向量（实际上是 1xN 矩阵），它们的数字介于 [-1, 1] 之间。我想找出两个对应元素的符号不相同的实例数（sign(A[k]) ~= sign(B[k])）。有没有比只遍历两个向量更有效的方法？

【问题讨论】：

sum(sign(A) ~= sign(B))?
如果你觉得好玩：nnz(A.*B<0)
@LuisMendo - 再来一个。这是相当模糊的：A = (A + 1)/2; B = (B + 1) / 2; C = accumarray([A(:)+1 B(:)+1], 1); out = C(2) + C(3); 远没有你和 Divakar 的效率高，但只是另一种完全炸毁这个 cmets 流的方式。
@LuisMendo - 呵呵，我知道。基本上我正在做的是我在 A 和 B 之间计算 [-1,1], [1,-1], [-1,-1] 和 [1,1] 的组合，然后总结 [-1,1] 和 [1,-1] 的出现。
@rayryeng 当你有一把大锤子时，一切看起来都像钉子！

【解决方案1】：

在 cmets 中发布的两种解决方案同样适用于非时间关键型计算：

sum(sign(A) ~= sign(B)) -- Divakar

如果你觉得好玩：nnz(A.*B<0) -- Luis Mendo

但不好玩的版本sum(sign(A) ~= sign(B)) 似乎更快，大概是因为它避免了A.*B 中涉及的乘法。我是这样比较它们的：

Reps = 1e7; 
n = 10;
tic;
for i=1:Reps
  A = rand(1,n)-.5;
  B = rand(1,n)-.5;
  differ = sum(sign(A) ~= sign(B));   % or nnz(A.*B<0);
end
toc;

对于符号总和版本，计算时间为18.95 秒；对于A.*B 版本，它是47.70seconds。

【讨论】：