【发布时间】：2021-07-06 11:17:41
【问题描述】：
我想找到以下方程的特征向量 q：
Q * q = 0
其中 Q 是一个已知值的方阵。
如下图所示，我使用了一个已经计算出 q 的示例。
我认为函数 eigvecs() 会计算向量 q 而不是新的 sqaure 矩阵。
是否有其他函数或不同的方法来计算 q？
【问题讨论】：
标签： matrix vector linear-algebra equation eigenvector
【发布时间】：2021-07-06 11:17:41
【问题描述】：
特征向量不是唯一定义的。
如果 u 是 Q 的特征向量，对应于特征值 a（在您的情况下为 0），那么对于任何非零标量 x，x*u 也是 Q 的特征向量，对应于相同的特征值。
如果您查看上面 eigvecs(Q) 的第三列，您会看到它是 (1/2 1/3 1/6) 缩放了 ~ 1.603568
【讨论】：
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你怎么知道它被缩放了 1.603568？
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嗯，我认为其中一个必须按 q 比例缩放，而第三个是明显的候选者，因为它的第三个组件肉眼看起来是第二个的两倍。因此，我将第三列的每个组件与 q 的相应组件分开，结果（或多或少）相同。
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我刚刚注意到它是三个分量之和 0.801.. + 0.53.. + .. = 1.603...
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@AlessioPopovic 因为 q 的分量之和为 1