如果第二个共存图像上的黑色像素也是黑色，则将第一张图像上的黑色像素变为白色答案

【问题标题】：Turn black pixel on the first image to white if it is also black on a second co-located image如果第二个共存图像上的黑色像素也是黑色，则将第一张图像上的黑色像素变为白色
【发布时间】：2016-09-19 20:49:54
【问题描述】：

我有 2 个位于同一位置的图像，它们都以类似的方式创建，并且都具有 7,221 x 119 像素的大小。

我想写一个这样的逻辑：

如果图像 1 中某个像素（称为 x）的 R,G,B 值 = 0,0,0（黑色）并且图像 2 中像素 x 的 R,G,B 值 = 0,0 ,0（黑色）然后将图像 1 中像素 x 的 R,G,B 值更改为 255,255,255（白色），否则不变。

如何在 Matlab 或 Python 中做到这一点？

【问题讨论】：

如果图像是 png 格式，pypng 应该提供您需要的所有功能。
只有一个像素？
到底是什么问题？使用一个好的界面，它给你像素（例如使用 scikit-image）让这变得微不足道！别的东西：jpg 是这个任务可以想象的最糟糕的输入格式。您可能需要重新制定逻辑/比较以使其更加健壮。由于这些是有损压缩的，因此颜色会发生变化（未保存为 RGB）。这（也许）使您的逻辑错误。（例如：由您设计的图片 A 和 B；压缩为 jpg；执行您的操作，您会看到一些像素未被识别（均为 0），尽管事实上它们应该被识别；由于 jpg 压缩导致的信息丢失)

标签： image rgb

【解决方案1】：

您应该能够在 python 中使用 Pillow 包来执行此操作。您需要加载两个像素，检查所有颜色通道是否为0，如果是，则将它们设置为255，然后再次保存图像。在 Python 中，0 被解释为False，所以当vals 只包含零时，not any(vals) 将是True。

from PIL import Image

im1 = Image.open("image1.jpg")
im2 = Image.open("image2.jpg")

pixel = (0, 0)
newcolor = (255,)*3
if not any(im1.getpixel(pixel)) and not any(im2.getpixel(pixel)):
    im1.putpixel(pixel, newcolor)
im1.save('image1conv.jpg')

注意not any(im1.getpixel(pixel)) and not any(im2.getpixel(pixel))可以改写为not any(im1.getpixel(pixel) + im2.getpixel(pixel))，但我认为第一种方式逻辑更清晰。

【讨论】：

谢谢。代码确实可以运行，但是当我保存新图像时，它看起来与旧图像相似？我很确定 2 张图片上的某些部分有黑色像素。
@AnhNguyen：正如 sascha 解释的那样，jpg 格式不适合这项任务。由于其压缩的工作原理，它通常不能忠实地保留准确的颜色。因此，“黑色”区域可能不是完全黑色的，如果它们完全是黑色的话，那么得到的白色可能不会是纯白色。此外，我提供的算法旨在处理单个像素，这就是您提出的问题。有更有效的方法来处理大量像素。
是的，对不起，我才想通。我不只是想要1个像素。我需要遍历图像（7,221 x 119 像素），找到所有黑色像素，如果图像 2 中的相同像素也是黑色，则将它们变成白色。
@AnhNguyen 您是否阅读并理解了我上面关于 jpg 的评论？你可以引入你需要的循环（修改 TheBlackCat 的代码）来处理所有像素，可能只有 3 行。但是想想问题！将图像转换为灰度，引入阈值（意思是
对不起，我一次只能处理 1 条评论，而且我不是编码员，所以我不会 24 小时在线。感谢您的建议。我有点理解你刚才所说的，但我不熟悉如何在 python 上做到这一点。您是否建议使用 Matlab 图像工具箱中的阈值？