计算图像上黑色像素的长度

Question

我正在使用 OpenCV 来处理一些图像。

假设image.png 是黑白图像（仅B 或W 用于像素颜色）。

例如，如果我们打印第三行的颜色，它可能是：

WWWWWBBBWWWWWWBBBBBBWWWWWBBWWWW

我想保存每个黑色像素序列的信息，我的意思是，我希望能够为每一行计算值：

number of black sequences in row i:（以上示例为3）

x-coordinate of end pixels for each black sequence in row i:（以上示例中的6,8 和15,20 和26,27）

length of each black sequence on row i:（以上示例中的l1=3,l2=6,l3=2）（假设上述项目已完成，这很容易）

我正在使用一些for 循环并测试颜色是否为黑色。当它为黑色时，我保存x 坐标并在内部启动其他循环以从该坐标运行到行尾，测试颜色是否为白色。当它找到白色时，它会停止并保存之前的坐标。

这仅用于计算第一个黑色像素序列的长度。我不知道下一步该怎么走（我什至不知道有多少）。

这是代码的主要部分（带有一些垃圾代码）：

for(int y=0;y<img.rows;y++) //img.rows
    {
        for(int x=0;x<img.cols;x++)
        {
            Vec3b color = image.at<Vec3b>(Point(x,y));
            printf("(%d,%d,%d)\n",color[1],color[2],color[3]);
            if(color[0] == 0 && color[1] == 0 && color[2] == 0)
            {
                cor[0]='B';
                ymax = y;
                if (ymin == -1) { ymin = y; }
                int xmin = x;
                int diam_esq = img.cols/2-xmin;
                double dist_esq = sqrt( (x-img.cols/2)*(x-img.cols/2) + (y-img.rows/2)*(y-img.rows/2) );
                for(int z=x;z<img.cols;z++)
                {
                    Vec3b colorz = image.at<Vec3b>(Point(z,y));
                    if(colorz[0] == 255 && colorz[1] == 255 && colorz[2] == 255)
                    {
                        int xmax = z-1;
                        int diam_dir = xmax-img.cols/2;
                        double dist_dir = sqrt( (z-1-img.cols/2)*(z-1-img.cols/2) + (y-img.rows/2)*(y-img.rows/2) );
                        int diam = xmax - xmin;
                        //printf("y=%*d, xmin=%*d, xmax=%*d, esq=%*d, dir=%*d, diam=%*d\n",5,y,5,xmin,5,xmax,5,diam_esq,5,diam_dir,5,diam);
                        printf("%*d%*d%*d%*d%*d%*d%*f%*f\n",5,y,5,xmin,5,xmax,5,diam_esq,5,diam_dir,5,diam,13,dist_esq,13,dist_dir);
                        break;
                    }
                }
                break;
            }
        }
        //break; // only y=0
    }

Answer 1

这里有一些代码可以满足您的需求。它只打印结果。它不会将它们保存在任何地方，但我认为您会知道如何执行此操作。

要在每一行中查找黑色序列，无需为每个序列进行嵌套 for 循环，只需跟踪您是否在黑色序列中，如果是，则跟踪它的开始位置。另外，我使用Mat::ptr 可以更有效地逐行遍历您的图像。

for(int i = 0; i < image.rows; i++) {
    Vec3b* ptr = image.ptr<Vec3b>(i);
    bool blackSequence = false;
    int blackSequenceStart = -1;
    int numberOfBlackSequences = 0;

    for(int j = 0; j < image.cols; j++) {
        Vec3b color = ptr[j];
        if(color[0] == 0 && !blackSequence) { // this is assuming that all pixels are either white or black
            blackSequence = true;
            blackSequenceStart = j;
            numberOfBlackSequences++;
        }
        if(color[0] == 255 && blackSequence) {
            blackSequence = false;
            cout << "Row " << i << ": Sequence " << numberOfBlackSequences << " starts at " << blackSequenceStart 
                   << " and finishes at " << j - 1 << ". Total length: " << j - blackSequenceStart << endl;
        }
        if(j == image.cols - 1 && blackSequence) {
            blackSequence = false;
            cout << "Row " << i << ": Sequence " << numberOfBlackSequences << " starts at " << blackSequenceStart 
                   << " and finishes at " << j << ". Total length: " << j - blackSequenceStart + 1 << endl;
        }
    }
}