C# 中的图像转换

Question

我正在开发一个生成和读取表单的文档处理应用程序。随附的示例表单生成为打印文档，由人员填写、扫描并反馈给应用程序以检测填充值，包括光学标记（气泡）、文本 (OCR) 等。Click here for Sample Form。

由于扫描会在旋转、缩放和平移方面扭曲图像，因此我使用这三个标记来检测方向并以相当原始的方式校正图像，这种方式在计算和内存方面非常昂贵。这是它的要点：

1. 从磁盘读取图像。
2. 使用 AForge.net 检测 bolb。
3. 使用形状、相对大小和其他属性过滤掉标记。
4. 计算旋转和旋转图像。
5. 使用 AForge.net 从旋转图像中检测圆球。
6. 计算比例和缩放旋转图像。
7. 使用 AForge.net 从缩放图像中检测圆球。
8. 计算平移并平移旋转、缩放的图像。
9. 使用 AForge.net 从翻译后的图像中检测 bolb。
10. 过滤掉答案标记（气泡），因为我已经有了原始表单的位置。
11. 提取平均颜色并与阈值进行比较以确定选项是否已填充。

以上是一种极其准确但效率低下的处理方式，我希望采用几何方法仅提取一次斑点，过滤掉标记/气泡，并使用简单的数学计算出气泡相对于标记的预期位置。这应该会减少 80% 的处理时间和 60% 的内存使用量。

或者，必须有一种方法可以将所有三个变换应用于单个图像，而不会影响下一个图像。这也将减少三次检测斑点的需求。

Answer 1

我会对图像进行建模，并在内存中对该模型进行转换，而不是对实际图像进行转换。然后，一旦您计算出转换矩阵，您就可以将其应用于实际图像以进行 OCR。