OpenCV：在 C++ 中将 CV_8UC3 图像转换为 CV_32S1 图像答案

【问题标题】：OpenCV : Convert a CV_8UC3 image to a CV_32S1 image in C++OpenCV：在 C++ 中将 CV_8UC3 图像转换为 CV_32S1 图像
【发布时间】：2013-02-26 06:00:39
【问题描述】：

我需要将具有 3 个通道的 CV_8U 图像转换为必须是单通道 CV_32S 的图像。但是当我尝试这样做时，我得到的图像全是黑色的。我不明白为什么我的代码不起作用。

我正在处理灰度图像，这就是为什么我将 3 通道图像拆分为单通道图像的向量，然后只处理第一个通道。

//markers->Image() returns a valid image, so this is not the problem

cv::Mat dst(markers->Image().size(), CV_32SC1);
dst = cv::Scalar::all(0);
std::vector<cv::Mat> vectmp;
cv::split(markers->Image(), vectmp);
vectmp.at(0).convertTo(dst, CV_32S);

//vectmp.at(0) is ok, but dst is black...?

提前谢谢你。

【问题讨论】：

为什么不先进行灰度转换，考虑所有三个颜色通道？

标签： c++ opencv type-conversion mat watershed

【解决方案1】：

您是否尝试过获取结果图像的值？像这样：

for (int i=0; i<result.rows; i++)
{
    for (int j=0; j<result.cols; j++)
    {
        cout << result.at<int>(i,j) << endl;
    }
}

我已将（也使用convertTo）随机灰度单通道图像转换为CV_32S（它是每个像素的有符号32位整数值）我的输出是这样的：

80
111
132

当我尝试显示它时，我也得到黑色图像。来自documentation：

如果图像是 16 位无符号或 32 位整数，则像素为除以256。即取值范围[0,255*256]映射到 [0,255]。

因此，如果您将这些小数除以 255，您将得到 0（int 类型）。这就是imshow 显示黑色图像的原因。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果要显示 32 位图像并查看有意义的结果，则需要在调用 imshow 之前将其所有元素乘以 256。否则，imshow 会将您的值缩小到零，您将获得黑色图像（正如 Astor 指出的那样）。

由于原始值是 8 位无符号的，它们必须小于 255。因此将它们乘以 256 是安全的，不会溢出 32 位整数。

EDIT 我刚刚意识到您的输出类型是有符号 32 位整数，但原始类型是无符号 8 位整数。在这种情况下，您需要适当地调整您的值（查看scaleAdd）。

最后，在开始丢弃图像通道之前，您可能需要确保图像是 YCbCr 格式。

【讨论】：

【解决方案3】：

我有同样的问题，通过尝试将 8UC1 转换为 32S 而不是 8UC3 来间接解决。

RgbToGray 接受使用 8UC3 或 8UC1 元素类型创建灰度图像。 8UC1 图像是我的标记图像。

我已经在 Opencvsharp 中完成了这个：

Mat buf3 = new Mat(iplImageMarker);
buf3.ConvertTo(buf3, MatType.CV_32SC1);
iplImageMarker= (IplImage)buf3;

iplImageMarker=iplImageMarker* 256;

【讨论】：

【解决方案4】：

我相信这就是您正在寻找的。将您的图像转换为此 8 位单通道。 CV_8UC1。您从 8 位图像开始并将其更改为 32 位单通道？为什么？保持 8 位。

【讨论】：