矩阵的每一行/列与向量的元素乘法

【问题标题】：Element wise multiplication of every row/column of a matrix with a vector矩阵的每一行/列与向量的元素乘法
【发布时间】：2014-03-06 09:33:50
【问题描述】：

我有一个矩阵，名为 p_c_w，尺寸为 6X7599，另一个矩阵名为 p_w，尺寸为 1X7599。我希望有他们的元素乘法，但我无法做到这一点。为了使 p_c_w 的行和 p_w 的列的大小相同，我已经对 p_c_w 进行了转置并将其存储在 anss 中。我收到的错误是：下标分配维度不匹配。

代码如下。有人可以帮忙吗？

提前非常感谢

anss=p_c_w'
for i=1:size(anss,1)
for j=1:size(p_w,2)
    temp(j,i)=anss(i,j).*p_w(j);   
end
end

【问题讨论】：

使用p_w(1,j) 而不是p_w(j)

标签： arrays matlab matrix

【解决方案1】：

使用bsxfun:

A = [ 1 2 3 4 5;
      1 2 3 4 5;
      1 2 3 4 5 ];

B = [ 1 10 100 1000 10000];

C = bsxfun(@times,A,B)

C =

           1          20         300        4000       50000
           1          20         300        4000       50000
           1          20         300        4000       50000

A' 和 B' 的工作原理相同

所以你的情况：

temp = bsxfun(@times,p_c_w,p_w)

【讨论】：

谢谢@thewaywewalk 现在使用 bsxfun 可以工作了 :)

【解决方案2】：

从 R2016b 版本开始，您不需要使用 bsxfun 进行此操作。例如，下面的代码会和@thewaywewalk 的回答做同样的事情。

A = [ 1 2 3 4 5;
      1 2 3 4 5;
      1 2 3 4 5 ];

B = [ 1 10 100 1000 10000];

C = A.*B

查看doc for implicit expansions。

【讨论】：