使用变量初始化大型矩阵时，Tensorflow 挂起。在 tensorflow 中处理大型矩阵乘法的最佳解决方案是什么？

【问题标题】：Tensorflow hangs when initializing large matrix with variable.Whats the best solution for handling large matrix multiplication in tensorflow?使用变量初始化大型矩阵时，Tensorflow 挂起。在 tensorflow 中处理大型矩阵乘法的最佳解决方案是什么？
【发布时间】：2026-01-17 08:15:01
【问题描述】：

我正在尝试使用 tensorflow 对神经网络进行建模。 但是矩阵的大小是 800000x300000。当我在 tensorflow 中使用全局变量初始化器初始化变量时，系统会冻结。如何处理这个问题？ 支持 gpu 的 tensorflow 能否处理这么大的矩阵？

【问题讨论】：

  • 请给我们一些代码

标签： python-3.x matrix tensorflow ubuntu-16.04 tensorflow-gpu


【解决方案1】：

您可以将数据集分成批次然后处理您的模型，也可以使用张量流队列

【讨论】：

  • 但是如何用包含权重的变量初始化这个大矩阵呢？当我尝试这样做时，系统会冻结。
  • 您分享的链接涉及迭代地提供数据。我在问初始化变量。
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