在MATLAB中，如何拉出p个最大特征值对应的p个特征向量？答案

【问题标题】：In MATLAB, how do I pull out p eigenvectors corresponding to the p largest eigenvalues?在MATLAB中，如何拉出p个最大特征值对应的p个特征向量？
【发布时间】：2014-09-30 03:22:08
【问题描述】：

我目前正在使用命令：[V, D] = eig(X)

其中 V 是特征向量，D 是对角矩阵中的特征值。关于如何创建 Y（对应于 p 个最大特征值的特征向量矩阵）的任何想法？

【问题讨论】：

如果p 很小，考虑eigs

标签： matlab eigenvector eigenvalue

【解决方案1】：

一种方法是 eigs：

[V,D] = eigs(A,size(A,1)-1)

第二种方法是排序：

if ~issorted(diag(D))
    [V,D] = eig(A);
    [D,I] = sort(diag(D));
    V = V(:, I);
end

【讨论】：

【解决方案2】：

p=3;  %'as a example say we want the eigenvectors for the 3 largest eigenvalues'

X=rand(4); %'take whatever matrix 4x4 for the example'

[V, D] = eig(X);

for ind=1:length(D)
    d(ind)=abs(D(ind,ind));
end

[B,IX] = sort(d,'descend');

Y = V(:,IX(1:p));

Y 的列包含与从左到右降序排列的特征值对应的特征向量。请注意，我使用 abs() 函数来测量特征值的“大小”。请注意，您可能更喜欢使用其他功能。

【讨论】：

为什么要使用 for 循环而不是 [~, IX] = sort(abs(diag(D))) 或者更确切地说是 [V,D] = eig(X,'vector'); [~, IX] = sort(abs(D))？