有没有办法在 MATLAB 中组合两个向量：
mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
mat(j,:)=C(j)*S;
end
使用类似于以下的普通 MATLAB 语法：
mat = C * S(1:length(S))
这给出了“内部矩阵维度必须一致错误”，因为它正在尝试执行正常的矩阵运算。这不是标准的线性代数运算，所以我不确定如何在 MATLAB 中正确表达它，但似乎不需要循环就可以了，这在 MATLAB 中太慢了。
【问题讨论】：
根据您的描述，这听起来像是一个简单的矩阵运算。您只需要确保 C 和 S 具有正确的尺寸。 C 应该是列向量（length(C)-by-1），S 应该是行向量（1-by-长度（S））。假设它们是正确的尺寸，只需执行以下操作：
mat = C*S;
如果您不确定它们的尺寸，这应该可行：
mat = (C(:))*(S(:)');
编辑：实际上，我对括号有点疯狂。其中一些是不必要的，因为没有操作顺序问题。这是一个更简洁的版本：
mat = C(:)*S(:)';
解释：
MATLAB 中的matrix multiplication operator 将产生inner product（产生标量值）或outer product（产生矩阵），具体取决于它所应用的向量的维度。
由于使用colon operator 来重塑向量参数的维度，上面的最后一个等式产生了一个外积。 C(:) 语法将 C 的内容重塑为单个列向量。 S(:)' 语法将 S 的内容重塑为列向量，然后将其转置为行向量。相乘时，得到一个大小为 (length(C)-by-length(S)) 的矩阵。
注意：这种冒号操作符的使用适用于任意维度的向量和矩阵，可以让你将它们的内容重新整形为一个单列向量（这使得一些操作更容易，如@所示987654325@)。
【讨论】：
尝试在 MATLAB 中执行此操作：
mat = C*S'
如：
C = [1; 2; 3];
S = [2; 2; 9; 1];
mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
mat(j,:)=C(j)*S;
end
% Equivalent code:
mat2 = C*S';
myDiff = mat - mat2
【讨论】：
你的意思是以下吗？
mat = zeros(length(C),length(S));
for j=1:length(C)
mat(j,:)=C(j)*S;
end
如果是这样，它只是矩阵乘法：
C' * S % if C and S are row vectors
C * S' % if C and S are column vectors
如果你不知道C和S是行向量还是列向量，你可以使用一个技巧将它们变成列向量，然后在相乘之前转置S：
C(:) * S(:)'
【讨论】：
我不完全清楚你在做什么 - 看起来你的结果矩阵将由 length(C) 行组成，其中 ith 行是向量 S 由 ith 缩放C 的条目（因为下标向量给出一个标量）。在这种情况下，您可以执行类似的操作
mat = repmat(C,[1 length(S)]) .* repmat(S, [length(C) 1])
C 跨列平铺，S 向下平铺。
【讨论】：
试试这个：
C = 1:3 S = 1:5 mat1 = C'*S
mat2 = bsxfun(@times, C',S)
（尤其是当您需要的函数不是更简单的 MATLAB 表示法时很好）
--洛伦
【讨论】：
尝试使用网格网格：
[Cm, Sm] = meshgrid(C, S);
mat = Cm .* Sm;
编辑：没关系，矩阵乘法也可以。你只需要一个列向量C和一个行向量S。然后做C * S。
【讨论】：