IndexError：使用numpy的数组索引过多答案

【问题标题】：IndexError: too many indices for array using numpyIndexError：使用numpy的数组索引过多
【发布时间】：2020-07-03 11:01:52
【问题描述】：

我无法解决这个问题。我正在使用 python numpy。而我的目标是打印红绿灯倒计时。

编辑：就像在 1 个十字路口，有 8 个红绿灯和 3 个时间（红色、琥珀色、绿色）。但我的加号交叉点由 4 个交叉点组成。

8 个红绿灯意味着笔直的道路，从北到南直路，南向北直道，东向西直路，西向东

左转，从北到西左转，从西到北左转，从北到东左转，从东到南

//edited
t = np.zeros((4, 8, 3)) //4 intersections, 8 stoplights, 3 timings

 for i in range(8):
   for j in range(4):
       t[j,i,0] = 10
       t[j,i,1] = 5
       t[j,i,2] = 10

在上述代码中，它会给出错误“数组中的索引过多”

t[j,i,0] = 10
t[j,i,1] = 5
t[j,i,2] = 10

谁能告诉我为什么以及如何解决这个问题。

【问题讨论】：

最后一段格式化代码是干什么用的？
我想它可能只是你这样访问：t[0] = 4, t[1] = 8, t[2]=3 所以它应该只需要 1 个索引作为它在数组中的位置。
您刚刚创建了 1D 数组，但您可能正在尝试创建 3D 数组。
你想在`t[j,i,0]`中做什么
@ShivamJha j and i 有 4 个（用于十字路口）和 8 个（用于红绿灯）

标签： python numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

如果你想创建一个 3 维数组，可能你应该这样做：

t = np.zeros((4,8,3))

您实际上是在创建一个由元素 4、8、3 组成的一维数组

【讨论】：