在 Matlab 中将图像分割成块答案

【问题标题】：Splitting an image into blocks in Matlab在 Matlab 中将图像分割成块
【发布时间】：2019-08-04 09:11:07
【问题描述】：

我是 Matlab 新手，现在我正在尝试将图像拆分为 NxN 块，如下面的示例所示。

在matlab中，我目前正在尝试一些东西：

my_image = imread('cat.jpg')
figure, imshow(my_image)

nrow = 12; %12 by 12 blocks as shown in the example above.
ncol = 12;

for i =1:nrow
    for j=2:ncol
       block = ...
    end
end

但我不完全确定我应该如何在图像上获得这些线条。我已经用谷歌搜索过了，但没有一个符合我想要得到的。谁能演示一下这是如何完成的？

【问题讨论】：

所以你想在图像上显示一个网格，而不是实际分割你的图像？一个简单的hold on 将为您保存绘图，允许在图像顶部绘制线条
@Adriaan 大发现。显然，上面显示的图片只是被分割成 NxN 块的过程背后的图像的视觉表示。如果是这样，我如何实际将图像拆分为 NxN 块，以便我可以独立处理每个块？我写的代码部分代码走对了吗？
您的代码模糊且笼统，足以说明是的，它在正确的轨道上。

标签： matlab image-processing

【解决方案1】：

你不需要做任何事情。 Matlab 的数组索引已经支持检索和修改子块。

例如，第二个 12x12 块是

my_image(1:12,13:24,:)

（我假设颜色有 1 个额外维度。我会让你处理颜色。）

您不想重新创建块，除非您需要原始块和分区块进行计算。尽可能让 Matlab 处理复制和内存分配。

如果您确实需要显式生成子块，请参阅 mat2cell 和 this SO question。

我已经用谷歌搜索过，但没有一个符合我想要得到的。

当您 Google 时，您希望 Google 最通用和最核心的概念。 Matlab中的图像是什么？它是一个矩阵。您需要的是搜索如何将矩阵拆分为子块。沿着这条线，搜索任何可能描述该概念的短语，您会在搜索结果中看到大量示例。

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信你可以在没有第三维的情况下使用下面的想法。

M = magic(4);

N = 2;

x = 1:N;
y = 1:N;

[ X, Y] = meshgrid( x, y);

X = X(:);
Y = Y(:);

ind = sub2ind( size(M), X, Y);
ind = sort(ind);

subM = M(ind);
subM = reshape( subM, [N N])

【讨论】：