如何在德雷克中引用以前的目标？

Question

我想使用通配符生成一堆目标，然后有另一组引用这些原始目标的目标。我认为这个例子代表了我的想法：

plan <- drake_plan(
  sub_task = runif(1000, min = mean__, max = 50),
  full_task = sub_task * 2
)
step <- 1:4

full_plan <- evaluate_plan(
  plan,
  rules = list(
    mean__ = step
  ) 
)

所以我现在得到的是 5 个目标、4 个 sub_tasks 和一个 final_task。我正在寻找的是获得8个目标。 4 个子任务（很好），还有 4 个基于这 4 个很好的子任务。

Answer 1

这个问题经常出现，我喜欢你的措辞。

关于问题的更多信息

对于旁观者，我将打印出当前（有问题的）工作流程的计划和图表。

library(drake)
plan <- drake_plan(
  sub_task = runif(1000, min = mean__, max = 50),
  full_task = sub_task * 2
)
step <- 1:4
full_plan <- evaluate_plan(
  plan,
  rules = list(
    mean__ = step
  ) 
)

full_plan
#> # A tibble: 5 x 2
#>   target     command                       
#>   <chr>      <chr>                         
#> 1 sub_task_1 runif(1000, min = 1, max = 50)
#> 2 sub_task_2 runif(1000, min = 2, max = 50)
#> 3 sub_task_3 runif(1000, min = 3, max = 50)
#> 4 sub_task_4 runif(1000, min = 4, max = 50)
#> 5 full_task  sub_task * 2

config <- drake_config(full_plan)
vis_drake_graph(config)

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2018 年 12 月 18 日创建}

解决方案

正如你所说，我们希望 full_task_* 目标依赖于它们对应的 single_task_* 目标。为此，我们还需要在full_task_* 命令中使用mean__ 通配符。通配符是基于文本替换的早期接口，因此它们本身不需要是独立的变量名称。

library(drake)
plan <- drake_plan(
  sub_task = runif(1000, min = mean__, max = 50),
  full_task = sub_task_mean__ * 2
)
step <- 1:4
full_plan <- evaluate_plan(
  plan,
  rules = list(
    mean__ = step
  ) 
)

full_plan
#> # A tibble: 8 x 2
#>   target      command                       
#>   <chr>       <chr>                         
#> 1 sub_task_1  runif(1000, min = 1, max = 50)
#> 2 sub_task_2  runif(1000, min = 2, max = 50)
#> 3 sub_task_3  runif(1000, min = 3, max = 50)
#> 4 sub_task_4  runif(1000, min = 4, max = 50)
#> 5 full_task_1 sub_task_1 * 2                
#> 6 full_task_2 sub_task_2 * 2                
#> 7 full_task_3 sub_task_3 * 2                
#> 8 full_task_4 sub_task_4 * 2

config <- drake_config(full_plan)
vis_drake_graph(config)

^{由reprex package (v0.2.1) 于 2018 年 12 月 18 日创建}