XGBoost 与流中的 AutoML答案

【问题标题】：XGBoost with AutoML in FlowXGBoost 与流中的 AutoML
【发布时间】：2018-11-06 13:59:36
【问题描述】：

我已经在 R 和 Flow 中拟合了各种 H2O 模型，包括 XGBoost，预测计数数据（非负整数）。

我可以通过“模型”菜单在 Flow 中拟合 XGBoost 模型。但是，我想在使用 AutoML 时包含 XGBoost - 但是 XGBoost 没有列出。可用的算法有：

GLM
DRF
GBM
DeepLearning
StackedEnsemble

响应列编码为INT，版本详情为：

H2O Build git branch    rel-wright
H2O Build git hash  0457fda98594a72aca24d06e8c3622d45bd545d2
H2O Build git describe  jenkins-rel-latest-stable-1-g0457fda
H2O Build project version   3.20.0.8
H2O Build age   1 month and 15 days
H2O Built by    jenkins
H2O Built on    2018-09-21 16:54:12
H2O Internal Security   Disabled
Flow version    0.7.36

在 Flow 中运行 AutoML 时如何包含 XGBoost？

【问题讨论】：

标签： h2o

【解决方案1】：

XGBoost 最近才添加到 AutoML（您可以在此处查看每个版本的更改：https://github.com/h2oai/h2o-3/blob/master/Changes.md）。

如果您想在 H2OAutoML 中访问 XGBoost，请升级到最新版本，目前是 3.22.0.1：http://h2o-release.s3.amazonaws.com/h2o/rel-xia/1/index.html

【讨论】：