R h2o.predict 中的错误与 xgboost -> java.lang.NullPointerException答案

【问题标题】：Error in R h2o.predict with xgboost -> java.lang.NullPointerExceptionR h2o.predict 中的错误与 xgboost -> java.lang.NullPointerException
【发布时间】：2017-12-04 13:19:59
【问题描述】：

首先感谢您在 h2o 中实现 XGBoost！

不幸的是，我无法从从磁盘加载的 h2o xgboost 模型进行预测（我相信您会理解这真的很令人沮丧）。

我正在使用最新的稳定版 h2o，即 3.10.5.2，并且我正在使用 R 客户端。

我在下面提供了一个示例，可以让您重现该问题，

提前致谢

### Start h2o
    require(h2o)
    local_h2o = h2o.init()

### Source the base data set
    data(mtcars)
    h2o_mtcars = as.h2o(x = mtcars,destination_frame = 'h2o_mtcars')   

### Fit a model to be saved
    mdl_to_save = h2o.xgboost(model_id = 'mdl_to_save',y = 1,x = 2:11,training_frame = h2o_mtcars) ##This class doesnt work
    #mdl_to_save = h2o.glm(model_id = 'mdl_to_save',y = 1,x = 2:11,training_frame = h2o_mtcars) ##This class works

### Take some reference predictions
    ref_preds = h2o.predict(object = mdl_to_save,newdata = h2o_mtcars)

### Save the model to disk
    silent = h2o.saveModel(object = mdl_to_save,path = 'INSERT_PATH',force = TRUE)

### Delete the model to make sure there cant be any strange locking issues
    h2o.rm(ids = 'mdl_to_save')

### Load it back up 
    loaded_mdl = h2o.loadModel(path = 'INSERT_PATH/mdl_to_save')

### Score the model
### The h2o.predict statement below is what causes the error: java.lang.NullPointerException
    lod_preds = h2o.predict(object = loaded_mdl,newdata = h2o_mtcars)
    all.equal(ref_preds,lod_preds)

【问题讨论】：

这是一个已知问题，我们在这里为它开张票：0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-4585 我希望它很快得到修复。仅供参考，所有开放的 H2O-XGBoost 门票都在这里：0xdata.atlassian.net/issues/?filter=21100
好的，好消息，你们已经在努力了。这是一个快速修复。感谢您的更新。

标签： r xgboost h2o

【解决方案1】：

在我写这篇文章的时候（2018 年 1 月），这仍然是 xgboost 的一个错误。请参阅this ticket 了解更多信息。

同时，您可以将模型下载为pojo 或mojo 文件

h2o.download_pojo(model, path = "/media/somewhere/tmp")

不幸的是，重新加载模型并不容易，但您可以通过 json 将新数据传递给已保存的 pojo 模型，并使用以下函数：

h2o.predict_json()

但是，新数据必须以json 格式提供。

详情请见this question

【讨论】：