Seaborn 和 Matplotlib 添加相对于轴的文本

Question

尝试使用 seaborn 和 matplotlib 绘制一些数据，需要在我的绘图中添加一些描述性文本，通常我只使用 matplotlib 命令文本，并将其放置在我想要的相对于轴的位置，但它没有t 似乎根本无法工作，除了轴、刻度等上的默认内容之外，我没有显示任何文本。我想要的是在绘图区域的左上角显示一些自定义文本。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df 是我的 pandas 数据框，它只包含一些时间列和坐标数据，带有一个标签“p”，这是一个标识符。

ax2 = sns.scatterplot("t","x", data = df, hue = "p")
ax2.text(0.1, 0.9, r"$s = {}, F = {}, N = {}$".format(value1, valu2, value3))

plt.show()

任何人都知道如何获得一些文本来显示，相对定位，“值”项只是带有我要打印的数据的变量。谢谢。

Answer 1

您希望将文本放置在“绘图区域的左上角”。 “绘图区域”称为轴。想到了三个解决方案：

坐标轴坐标中的文本

您可以在坐标轴坐标中指定文本。这些范围从坐标区左下角的(0,0) 到坐标区右上角的(1,1)。通过ax.transAxes得到对应的变换。

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()

ax.text(0.02, 0.98, "Text", ha="left", va="top", transform=ax.transAxes)

plt.show()

带偏移量的注解

在上面的文本和左上角之间的距离将取决于轴的大小。因此，将文本准确地定位在左上角（即坐标轴坐标中的(0,1)）然后将其偏移一些点（即绝对单位）可能是有益的。

ax.annotate("Text", xy=(0,1), xycoords="axes fraction",
                    xytext=(5,-5), textcoords="offset points",
                    ha="left", va="top")

这里的结果看起来和上面类似，但与坐标轴或图形大小无关；文本将始终距离左上角 5 pts。

锚定位置的文本

最后，您可能根本不想指定任何坐标。毕竟"upper left"作为定位信息应该足够了。这将通过AnchoredText 实现，如下所示。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import AnchoredText

fig, ax = plt.subplots()

anc = AnchoredText("Text", loc="upper left", frameon=False)
ax.add_artist(anc)

plt.show()

Answer 2

为了将文本定位在绘图的左上角而不事先知道限制，您可以查询轴的 x 和 y 限制并使用它来相对于绘图的边界定位文本。考虑这个例子（我还包含了一些代码来生成一些用于演示的随机数据）

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

np.random.seed(1)
df = pd.DataFrame({'t':np.linspace(1,2,100),
                  'x':np.random.randn(100)})

value1 = 1
value2 = 2
value3 = 3
ax2 = sns.scatterplot("t","x", data = df)
tl = ((ax2.get_xlim()[1] - ax2.get_xlim()[0])*0.010 + ax2.get_xlim()[0],
      (ax2.get_ylim()[1] - ax2.get_ylim()[0])*0.95 + ax2.get_ylim()[0])
ax2.text(tl[0], tl[1], r"$s = {}, F = {}, N = {}$".format(value1, value2, value3))

plt.show()

这将输出

改变边界不会改变文本的位置，即

您可能需要根据文本与拐角的确切距离来调整乘数 0.01 和 0.95。