Python 绘图错误：annotate() 为参数“xy”获取了多个值答案

【问题标题】：Python plot error : annotate() got multiple values for argument 'xy'Python 绘图错误：annotate() 为参数“xy”获取了多个值
【发布时间】：2020-08-17 02:06:17
【问题描述】：

在我的情节中，我试图在每个点使用多个值进行注释。

weights = [np.array([w, 1-w]) for w in np.linspace(0, 1, 5)]

mu = [0.5, 0.25]

def portfolio_return(weights, returns):
    return weights.T @ returns

rets = [portfolio_return(w, mu) for w in weights]

S = [[0.493, 0.11], [0.11, 0.16]]
def portfolio_vol(weights, cov):
    return (weights.T @ cov @ weights)**0.5

vols = [portfolio_vol(w, S) for w in weights]

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

markers_on = [1, 3]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(vols, rets, 'g-')

for marker in markers_on:
    plt.plot(vols[marker], rets[marker], 'bs')
    w1, w2 = weights[marker][0], weights[marker][1]
    ax.annotate(f'w = ({w1:.1f}, {w2:.1f})', (w1, w2), xy=(vols[marker]+.08, rets[marker]-.03))

plt.xlabel('Risk')
plt.ylabel('Return')
plt.show()

这会返回错误 -

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-0e29da296b76> in <module>
     11     plt.plot(vols[marker], rets[marker], 'bs')
     12     w1, w2 = weights[marker][0], weights[marker][1]
---> 13     ax.annotate(f'w = ({w1:.1f}, {w2:.1f})', (w1, w2), xy=(vols[marker]+.08, rets[marker]-.03))

TypeError: annotate() got multiple values for argument 'xy'

Python 绘图新手。我要做的就是在图上注释两个点，每个点都显示两个权重。

---------------------------------------------------------------------------

注意 - 在@ewong 的评论之后进行了以下更改。

for marker in markers_on:
    plt.plot(vols[marker], rets[marker], 'bs')
    w1, w2 = weights[marker][0], weights[marker][1]
    ax.annotate(r'w = ({w1:%.2f}, {w2:%.2f})', (w1, w2))

没有错误，这很好。不幸的是，虽然它标记了两个位置，但没有显示权重。

在情节出现之前还有大量的空白。我必须在 jupyter notebook 中向下滚动。

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进行了进一步的更改。获得所有三个标记的情节。但不是重量。

for marker in markers_on:
    plt.plot(vols[marker], rets[marker], 'bs')
    w1, w2 = weights[marker][0], weights[marker][1]
    text = f'w = ({w1:.2f}, {w2:.2f})', (w1, w2)
    ax.annotate(s = text, xy=(vols[marker]+.08, rets[marker]-.03))

【问题讨论】：

aiui, from matplotlib.org/3.1.0/api/_as_gen/… , annotate() 将(w1, w2) 视为xy，因此再次指定xy 是错误的。
谢谢@ewong 做出了你建议的改变。没有错误。不显示值。查看问题的编辑版本。
您可以将f'w = ({w1:.1f}, {w2:.1f})', (w1, w2) 分配给一个临时变量，并将该临时变量用作ax.annotate() 中的文本。
@Ynjxsjmh 你能告诉我怎么做吗？代码会是什么样子？
text = f'w = ({w1:.1f}, {w2:.1f})', (w1, w2) \n ax.annotate(text=text, xy=(vols[marker]+.08, rets[marker]-.03))。您可以参考Axes.annotate() 了解text 参数的含义。

标签： python matplotlib annotate

【解决方案1】：

之所以没有看到权重是因为你用xy=(vols[marker]+.08, rets[marker]-.03)调整了文字位置。从您的图片中，我注意到 x 最大值为 0.0225。 0.08 大于 0.0225，因此文本超出范围。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

weights = [np.array([w, 1-w]) for w in np.linspace(0, 1, 5)]

mu = [0.5, 0.25]

def portfolio_return(weights, returns):
    return weights.T @ returns

rets = [portfolio_return(w, mu) for w in weights]

S = [[0.493, 0.11], [0.11, 0.16]]
def portfolio_vol(weights, cov):
    return (weights.T @ cov @ weights)**0.5

vols = [portfolio_vol(w, S) for w in weights]


markers_on = [1, 3]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.plot(vols, rets, 'g-')

for marker in markers_on:
    plt.plot(vols[marker], rets[marker], 'bs')
    w1, w2 = weights[marker][0], weights[marker][1]
    text = f'w = ({w1:.1f}, {w2:.1f})'
    ax.annotate(text, xy=(vols[marker]+.005, rets[marker]-0.005))

plt.xlabel('Risk')
plt.ylabel('Return')
plt.show()

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