线性回归后访问包含因变量名称的向量答案

【问题标题】：Accessing the vector containing the dependent variable names after linear regression线性回归后访问包含因变量名称的向量
【发布时间】：2015-03-09 15:40:55
【问题描述】：

我已经对大约 15 个回归量进行了线性回归，并且我正在尝试控制我正在编写的脚本中的输出。在控制台中，当我这样做时

summary(lm1)$coefficients

我得到了一个很好的表，其中包含每个回归量、它的估计值、std。误差、t 分数和 p 值。最终目标是以逗号分隔的方式打印此表，以便我可以在 excel 中打开它。

但是当我这样做时

summary(lm1)$coefficients[1,0]

尝试获取我得到的第一个回归器的名称

numeric(0)

但是，如果我这样做了

summary(lm1)$coefficients[1:3,0]

然后我得到前三个回归器的名称。我试图通过这样做来创建一个包含所有回归器名称的向量

mynames<-summary(lm1)$coefficients[,0]

果然，mynames 在单独的行中包含每个回归器的名称，但是当我尝试调用时

mynames[3]

例如，它返回 NA。

正如我所说，最终目标是让我正在编写的脚本打印一个 .csv 文件，其中包含我需要的信息 - 每个回归变量一行，每行的名称在 col1，估计在 col2，std。 col3 中的 err，col4 中的 t-score，col5 中的 p-value。

在此先感谢大家。

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

fit <- lm(Sepal.Length ~ Petal.Length, data = iris)
coefTable <- summary(fit)$coef
colnames(coefTable)
#[1] "Estimate"   "Std. Error" "t value"    "Pr(>|t|)" 
rownames(coefTable)
#[1] "(Intercept)"  "Petal.Length"

但如果你想导出到 Excel，你可以这样做：

write.csv(coefTable, "test.csv")

【讨论】：

谢谢。我很感激。