归一化多元线性回归模型中的因变量答案

【问题标题】：Normalizing the dependent variable in a multiple linear regression model归一化多元线性回归模型中的因变量
【发布时间】：2019-03-30 18:38:45
【问题描述】：

当我对线性回归中的因变量而不是自变量进行归一化时会发生什么？我将如何解释模型而不是对因变量和自变量进行归一化。

谢谢！！

【问题讨论】：

你认为会发生什么？
X 变量仍为原始数据格式，而因变量 Y 的均值 = 0 且 std.dev = 1。因此，X 中的单位更改将导致 1 个 std.dev。 Y 的变化由 X 的 beta 系数给出？
不，IV X（原始格式）中的单位更改将导致 DV（标准化）中的 beta 更改，因此您可以将 beta 反向转换为原始值。只需反转标准化公式即可得到 x 值。

【解决方案1】：

当我对线性回归中的因变量而不是自变量进行归一化时会发生什么？

什么都没有。

我将如何解释模型而不是对因变量和自变量进行归一化。

如果您对自变量进行标准化，您将能够在拟合后比较/解释它们的权重。

【讨论】：