为每个案例结转数据答案

【问题标题】：Carry Forward Data for Each Case为每个案例结转数据
【发布时间】：2020-06-12 16:48:39
【问题描述】：

在 SPSS 中，如何将纵向数据拉到每个 id 的空白单元格？

例子：

ID Time Gender
1  1    M
1  2    .
1  3    .
2  1    F
2  2    .
2  3    .
3  1    .
3  2    F
3  3    .

我如何做到这一点？

ID Time Gender Gender_Recoded
1  1    M      M
1  2    .      M
1  3    .      M
2  1    F      F
2  2    .      F
2  3    .      F
3  1    .      .
3  2    F      F
3  3    .      F

然后一旦我能够继续前进，是否有一个命令可以像示例 3、1 中那样执行反向操作，以便 F 拉起？

谢谢！！！

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack-Overflow！如果其中一个答案解决了您的问题，请选择它作为解决方案（单击它旁边的 V）。也请为您认为有用的任何答案投票。

标签： time-series spss longitudinal

【解决方案1】：

您可以使用AGGREGATE 函数来执行此操作。您可以通过设置 /BREAK 指定要分组的变量，然后使用 Aggregate Functions 创建聚合变量。

在这种情况下，FIRST() 会将每个ID 中的第一个非缺失值应用于所有具有相同ID 的行/观察。由于它采用第一个 非缺失 值，因此它既“向前”又“向后”与每个 ID 关联的 Gender 值（解决您的两种情况）。

AGGREGATE
 /OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES
 /BREAK=ID
 /Gender_Recoded=FIRST(Gender) .

【讨论】：

优秀的解决方案 - 也可以使用 max 而不是第一个。
你太棒了！！！！非常感谢！！！！请将其发布到互联网上 - 我与很多人交谈，搜索了几个月试图找到此编码...甚至与 IBM SPSS 技术部门交谈...谢谢！
很高兴它有帮助！如果提供的解决方案之一回答了您的问题，请考虑接受它作为答案和/或为您投票任何有用的答案。 :)

【解决方案2】：

@user45392 建议的解决方案是完美的，但这是另一个不错的解决方案：

首先，我们将现有值放在每个 ID 的第一行，然后对于重复的 ID，我们从上面的行中复制性别值：

sort cases by ID gender (d). 
if ID=lag(ID) gender=lag(gender).

【讨论】：

也谢谢你。我之前尝试过延迟，但不知道如何通过 ID 关联它。这也很有帮助！