R：使用 dplyr 创建具有条件的新变量答案

【问题标题】：R: creating new variable with conditions using dplyrR：使用 dplyr 创建具有条件的新变量
【发布时间】：2025-12-02 09:55:01
【问题描述】：

您好，我正在尝试使用 dplyr 创建一个新变量。我的数据如下所示：

                Land     happy      year
               <fctr>    <int>     <dbl>
           1  Country1    09       2002
           2  Country1    08       2012
           3  Country3    05       2008
           ...

要创建一个具有每个土地和年份的快乐平均值的变量，我使用了以下代码：

New <-df %>%
      group_by(Land, year) %>%
      mutate(mean.happy = mean(happy, na.rm=T))

现在我想用这个内容创建一个变量：（2012 年幸福的平均值）-（2008 年的幸福平均值）。

如何在这些条件下构建新变量？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

这是一个 dplyr/tidyr 解决方案。

library(dplyr)
library(tidyr)

df <- df %>%
       group_by(Land, year) %>%
       mutate(mean.happy = mean(happy, na.rm=T)) %>%
       spread(year, mean.happy)

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一个 data.table 解决方案。它通常更快

library(data.table)

dt = read.table("clipboard", header = TRUE)
setDT(dt)

dt[ , "mean.happy" := mean(happy), by = .(Land, year)]

dt[ , "diff.happiness" := mean(happy[year == 2012]) - mean(happy[year == 2008])]

> dt
       Land happy year mean.happy diff.happiness
1: Country1     9 2002          9              3
2: Country1     8 2012          8              3
3: Country3     5 2008          5              3

【讨论】：