具有缺失值的 Cumsum 表

【问题标题】：Cumsum table with missing value具有缺失值的 Cumsum 表
【发布时间】：2017-10-31 05:24:12
【问题描述】：

dt <- data.table(Name =c("A","A","A","A","B","B","B","B","B"), 
             Number = c(1,3,3,4, 4, 1,1,5,8))

我以这种方式创建了 cumsum 表。

library(matrixStats)
tbl <- round(prop.table(table(dt), 1) * 100, 3)
tbl[] <- rowCumsums(tbl)
names(dimnames(tbl)) <- NULL
tbl[] <-  paste0(sub("^([^.]+)(\\.[^0]).*", "\\1\\2", tbl), "%")
cumsumtable <-  as.data.frame.matrix(tbl)

在原始 dt 中，缺少 2,6 和 7，因此它没有反映表格。

我想要的cumsum表是这样的。 2,6 和 7 填充了之前的百分比。

【问题讨论】：

标签： r cumsum

【解决方案1】：

我们可以将“数字”转换为 factor 列并指定 levels

dt[, Number := factor(Number, levels = min(Number):max(Number))]

然后运行 OP 的代码

cumsumtable
#   1   2   3    4    5    6    7    8
#A 25% 25% 75% 100% 100% 100% 100% 100%
#B 40% 40% 40%  60%  80%  80%  80% 100%

这也可以在列转换为factor后通过data.table方法完成

dcast(dt[, .N,.(Name, Number)][, perc := 100*N/sum(N), Name], 
     Name ~ Number, value.var = 'perc', fill = 0, drop = FALSE)[,
      (2:9) := lapply(Reduce(`+`, .SD, accumulate = TRUE),
              function(x) paste0(x, "%")), .SDcols = -1][]
#  Name   1   2   3    4    5    6    7    8
#1:    A 25% 25% 75% 100% 100% 100% 100% 100%
#2:    B 40% 40% 40%  60%  80%  80%  80% 100%

【讨论】：