Pandas ffill() 具有缺失值之前和缺失值之后的平均值

Question

我有一个 pandas DataFrame，要求是通过将缺失值之前和缺失值之后的总和除以 3 并将结果添加到缺失值之前（这填充第一行 Nan 值）来填充一行中的 NaN 值）。第二个 NaN 是用缺失值之前和缺失值之后的总和 3 填充（与前面相同），但将结果添加到第一个填充的 NaN 值。

df = pd.DataFrame({'val': [1,np.nan,np.nan, 4, 5, np.nan, np.nan, 11, 1,2,6, np.nan, np.nan, 15]})

and the expected result is:

df = pd.DataFrame({'val': [1,2,3, 4, 5, 7, 9, 11, 1,2,6, 9, 12, 15]})

Answer 1

你的逻辑其实就是interpolate默认的做法（method='linear'）：

df.interpolate()

输出：

     val
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    5.0
5    7.0
6    9.0
7   11.0
8    1.0
9    2.0
10   6.0
11   9.0
12  12.0
13  15.0