Python 元胞自动机解决“传播”模拟答案

【问题标题】：Python cellular automata to solve a 'spreading' simulationPython 元胞自动机解决“传播”模拟
【发布时间】：2018-10-11 14:53:39
【问题描述】：

所以，我有一个包含 50 行和列的嵌套列表（嵌套列表中有 50 个列表）。在嵌套列表中有随机的 '1' 、 '0' 和 ''。我希望一开始，随机的“0”变成“1”，而“1”将其他“0”变成1。此外，在一个时间步之后，我希望“1”将围绕它的所有“0”转换为“1”。我在网上看到元胞自动机是解决这个问题的一种方法，但我不知道不使用 numpy 怎么做。在图片所示的示例中，TRUE 将表示为“1”，而 FALSE 表示为“0”。 load_bushfire 返回“1”、“0”和“”的嵌套列表，它们是表示地图的像素。无需可视化地图，因为我有它的代码。有什么建议么？

【问题讨论】：

嗨 Ryan，如果您提供几个示例，回答您的问题会更简单，因为很难理解实际的转换。听起来像元胞自动机是正确的选择。您可以为您的问题添加更多信息吗？
Artem，我已经编辑了附加信息。我希望你能帮我解决这个问题。

标签： python cellular-automata

【解决方案1】：

要遍历元素周围的所有像素a[ i ],[ j]，模式是a[i+k][j+l] for k in [-1, 0, 1] for l in [-1, 0, 1 ] if k or l，我猜你必须检查边界。

对于特别复杂的规则，您可能需要两个嵌套列表（矩阵）以获得更公平的模拟。在每一步，您都将根据您拥有的任何规则根据先前的计算新的嵌套列表。有关示例，请参见 https://github.com/mwharrisjr/Game-of-Life 。处理完每个步骤后，您将呈现新的嵌套列表。就个人而言，我认为使用三元逻辑会更好。燃料、无燃料、火（蓝、白、红）

【讨论】：