【问题标题】:Maximum Sample value for a given Sample Size and Distribution给定样本大小和分布的最大样本值
【发布时间】:2015-09-15 07:50:34
【问题描述】:

假设从指数分布中随机抽取 100 个样本。对于给定的指数分布平均值(例如 μ),最大可能的样本值是多少?从给定均值的指数分布中计算最大样本值有什么关系吗?

示例:- 指数分布,样本大小 N = 100,μ=4,样本中的最大值 = ?

请帮忙。谢谢。

【问题讨论】:

标签: distribution sampling


【解决方案1】:

无限。从数学上讲,所有指数的范围都是零到无穷大,无论平均值或比率如何,因此最大值可能没有有限的上限。当然,答案在计算上有所不同,但原则上您可以使用指数的无记忆条件概率行为来编写无限精度生成器。

请记住,无穷大不是数字,因此您永远不会生成无穷大的值。这就是为什么它必须被表达为“你能想象到的任何价值,它都可以走得更高。”

底线是实际上没有可以指定的有限最大值,除非您愿意限制您愿意忽略的上尾概率。

【讨论】:

  • 如果我将样本量固定为 N,在给定的均值和分布情况下,它是否会达到无穷大。我希望“不”。你能澄清一下吗?
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