Stata 12 中的分散集群

Question

我创建了两个不同的集群，一个使用 kmeans（分区方法），一个使用完全链接（分层）。

使用层次法的聚类：

cluster completelinkage area age, name(hcm_5) measure(L2)
cluster generate c1 = group(5), name(hcm_1)

使用分区方法的集群：

cluster kmeans area age, k(5) name(pcm_1)

这会创建两个不同的集群。现在我想直观地看到创建的集群。我想做一个散点图，让它根据 pcm_1 和 c1 的值显示不同的颜色。但是，我只能为一个语句创建分散检查。

例如：

scatter ycoord xcoord if pcm_1==1, mcolor(red)
scatter ycoord xcoord if pcm_1==2, mcolor(green)
... 
scatter ycoord xcoord if pcm_1==5, mcolor(purple)

如何在同一张图中获得所有这些散点图，根据每次观察中的变量值使用不同的颜色？

Answer 1

这是怎么做的基本思路：

ssc install labutil
sysuse auto 
separate price , by(rep78) gen(price_)
labvarch price_*, after("== ")
tw scatter price_* weight
drop price_*

如果您将每个集群的 y 值存储在它们自己的变量中，则可以更轻松地一次绘制它们。

您也可以像这样手动操作：

tw (scatter price weight if rep78==1) (scatter price weight if rep78==2) (scatter price weight if rep78==3) (scatter price weight if rep78==4) (scatter price weight if rep78==5)