【问题标题】:Multi GPU vs GPU cluster多 GPU 与 GPU 集群
【发布时间】:2025-12-03 14:05:02
【问题描述】:

我正在使用 cuda 编程来进行有效和快速的计算。在研究过程中,我发现 multi gpu 和 gpu cluster 是进一步有效计算的另一种手段,但我对这两个术语感到困惑。

这两者在 cuda 编程方面的实际区别是什么?

【问题讨论】:

  • 我正在研究Vulkan,我知道Vulkan可以很好地利用多GPU计算资源。但是 Vulkan 也能很好地操纵 GPU 集群吗?

标签: cuda cluster-computing gpu multi-gpu


【解决方案1】:

我假设您是指具有多个 GPU 的 PC 和具有单个 GPU(集群)的许多 PC

如果是这种情况,对于多 GPU 的 PC,您可以轻松地使用 CUDA 库本身,并且如果您将 GPU 与 SLI 桥接器连接,您将看到性能的改进。

如果您想使用带有 GPU 的集群,您可以使用 CUDA-Aware MPI。它是 MPI 标准和 CUDA 库的组合解决方案。我建议你查看这篇博文:https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/introduction-cuda-aware-mpi/

【讨论】: