我安装了 pandas 0.13.1 但pandas.read_stata() 无法读取以 Stata 13 格式创建的 .dta 文件，并出现错误
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'NoneType' objects
以 Stata 12 格式保存的相同数据集完全没有问题。
我认为最新版本的 pandas (0.13.1) 处理了 Stata 13 数据集文件。我是不是做错了什么？
【问题讨论】：
我的猜测是您并没有做任何本质上的错误，但是您的 pandas 版本无法处理 Stata 13 数据集文件。正如help dta 中所述，Stata .dta 数据集的格式随着 Stata 13 的发布而改变。
解决方案 1。
将您的 pandas 更新到 v0.14.0（2014 年 5 月 31 日）：
read_stata 现在接受 Stata 13 格式 (GH4291)
来源：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/whatsnew.html
解决方案 2。
如果您可以访问 Stata，有几种方法可以恢复到早期/不同的格式，这些格式应该适用于您早期版本的 pandas。看到这个答案：
解决方案 3。
在GitHub 中进行了一些讨论后，熊猫似乎对 Stata 13 数据集的问题是 string 变量。所以另一种解决方案可能是将字符串转换为数字类型。请参阅help encode，它将创建适当的值标签；或者help real 或help destring，如果字符串恰好是字符串类型的数字。
【讨论】：