熊猫日期和文本条件答案

【问题标题】：Pandas date and text condition熊猫日期和文本条件
【发布时间】：2018-04-10 21:19:02
【问题描述】：

给定一个df：

Date1                   Text1    
2018-03-20 00:00:00     abc       
2018-04-01 00:00:00     abc
2018-01-01 00:00:00     abc
2018-04-01 00:00:00     xyz
                        abc

我的目标是添加一个新列，其中：如果 text = "abc" 并且 Date1 从现在开始还有 90 天，那么 "New" 输出将是：

Date1                   Text1    NewText
2018-03-20 00:00:00     abc      New
2018-04-01 00:00:00     abc      New
2018-01-01 00:00:00     abc
2018-04-01 00:00:00     xyz
                        abc

这就是我所拥有的：

days90 = date.today() - timedelta(90)

df['NewText'] = np.where(df['Text1'] = "abc" & df['Date1'] < pd.to_datetime(days90), "New", np.nan)

但是，我总是遇到错误。
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

有什么建议吗？非常感谢！

【问题讨论】：

= "abc" 应该是 == "abc"
@OhadEytan 谢谢！但是错误仍然相同:(
建议尝试：'df['NewText'] = np.where(np.logical_and(df['Text1'] == "abc", df['Date1']
df['NewText'] = np.where((df['Text1'] =="abc" )& ((pd.to_datetime('today') -df['Date1'] ).dt.days

标签： python pandas datetime dataframe

【解决方案1】：

您的代码中有 3 个错误：

通过== operator 测试变量是否相等。
确保将各个条件括在avoid chained comparisons 中。
对于在 90 天内的日期，请检查您的测试数据是否大于 days90。

结合起来，下面的代码就可以工作了：

df['NewText'] = np.where((df['Text1'] == "abc") & (df['Date1'] > days90), "New", np.nan)

【讨论】：