在 R 中使用径向基函数神经网络进行预测答案

【问题标题】：Predict using Radial Basis Function Neural Network in R在 R 中使用径向基函数神经网络进行预测
【发布时间】：2015-12-04 17:58:22
【问题描述】：

我是在R中使用径向基函数神经网络的新手。以下是RSNNS CRAN包中关于如何使用rbf神经网络的代码，其中代码的下半部分用于绘制实数图价值观和模型。

inputs <- as.matrix(seq(0,10,0.1))
outputs <- as.matrix(sin(inputs) + runif(inputs*0.2))
outputs <- normalizeData(outputs, "0_1")
model <- rbf(inputs, outputs, size=40, maxit=1000,
initFuncParams=c(0, 1, 0, 0.01, 0.01),
learnFuncParams=c(1e-8, 0, 1e-8, 0.1, 0.8), linOut=TRUE)

par(mfrow=c(2,1))
plotIterativeError(model)
plot(inputs, outputs)
lines(inputs, fitted(model), col="green")

但我无法弄清楚如何使用该模型来预测给定测试数据集的值。这怎么可能？

【问题讨论】：

标签： r neural-network prediction radial

【解决方案1】：

您应该使用predict() 函数。即predict(model, testData)

【讨论】：