【发布时间】:2014-10-13 11:49:34
【问题描述】:
我想用 Matplotlib 散点图绘制一些数据。 我使用以下代码将数据绘制为散点图,并为不同的子图使用相同的轴。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
epsilon= np.array([1,2,3,4,5])
f, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(4, sharex= True, sharey=True)
ax1.scatter(epsilon, mean_percent_100_0, color='r', label='Totaldehnung= 0.000')
ax1.scatter(epsilon, mean_percent_100_03, color='g',label='Totaldehnung= 0.003')
ax1.scatter(epsilon, mean_percent_100_05, color='b',label='Totaldehnung= 0.005')
ax1.set_title('TOR_R')
ax2.scatter(epsilon, mean_percent_111_0,color='r')
ax2.scatter(epsilon, mean_percent_111_03,color='g')
ax2.scatter(epsilon, mean_percent_111_05,color='b')
ax3.scatter(epsilon, mean_percent_110_0,color='r')
ax3.scatter(epsilon, mean_percent_110_03,color='g')
ax3.scatter(epsilon, mean_percent_110_05,color='b')
ax4.scatter(epsilon, mean_percent_234_0,color='r')
ax4.scatter(epsilon, mean_percent_234_03,color='g')
ax4.scatter(epsilon, mean_percent_234_05,color='b')
# Fine-tune figure; make subplots close to each other and hide x ticks for
# all but bottom plot.
f.subplots_adjust(hspace=0.13)
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in f.axes[:-1]], visible=False)
plt.locator_params(axis = 'y', nbins = 4)
ax1.grid()
ax2.grid()
ax3.grid()
ax4.grid()
plt.show()
现在我想要一个 x 轴,每个点之间的空间更小。我试图改变范围,但它不起作用。有人能帮我吗?
【问题讨论】:
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你只是想让你的身材整体“变窄”吗?如果是这样,您可以在
plt.subplots命令中使用figsize关键字参数。如果你不只是想让你的身材变窄,那么你需要多说一点你想要什么。特别是,您是否希望在间距更紧密的 x 轴左侧、右侧或其他位置有额外的空白? -
1,2,3... 之间的距离应该更小,所以是更紧密的 x 轴。
标签: python matplotlib plot scatter-plot