Matplotlib 散点图 x 轴值搞砸了答案

【问题标题】：Matplotlib scatter plot x-axis value is messed upMatplotlib 散点图 x 轴值搞砸了
【发布时间】：2025-12-21 04:40:06
【问题描述】：

我的以下演示代码正在生成一个带有错误 x 轴值的图。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 0.9999390392587174, 1.0000609607412827, 1.0000609607412827]
y = [132, 136, 160, 192, 132, 136, 160, 192]

fig, ax = plt.subplots()
for i in range(len(x)):
    ax.scatter(x[i], y[i])

plt.savefig('demo.png')

这是它产生的图形。在图片中，x 轴似乎以某种与代码中的数据不匹配的方式缩放。谁能解释我做错了什么？

【问题讨论】：

看起来是一种非常聪明的方式来编写轴标签，这样您就可以看到点 - 正如轴上所说，值都是所写内容的“+1”！
哦，这对我来说很有意义。我没有看到角落里的 +1。

标签： python matplotlib plot data-visualization visualization

【解决方案1】：

您的 x 轴值非常接近，因此 matplotlib 会自动为 x 轴添加偏移量（请注意绘图右下角的 +1）。
您可以简单地通过以下方式阻止它：

ax.ticklabel_format(useOffset = False)

【讨论】：

【解决方案2】：

它已将它们正确缩放到 x 值的范围。奇怪的是它是如何标记的。你可以控制它

matplotlib.pyplot.xticks(ticks, labels, **kwargs)

另见

x_formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=False)
ax.xaxis.set_major_formatter(x_formatter)

这是关闭“偏移”值的选项（在本例中为 +1）。

【讨论】：

谢谢，第一种方法似乎显示了未缩放的值，这正是我想要的。一旦 * 允许我接受你的回答，我就会接受。