rapidminer 中的集群中心

Question

我在 Rapidminer 中有六个使用 k-means 算法聚类的特征，我想从这些特征中检测异常数据。 Rapidminer 中有一个质心表，显示每个集群中每个特征的中心。我想使用聚类方法（k-means）检测异常值，所以我在质心距离聚类内有平均值，但我想计算每个数据与聚类中心之间的距离。我不知道如何在 rapidminer 中计算每个具有 6 个特征的集群的中心点？我对每个数据有 6 个特征如何计算每个数据的一个点并计算每个数据到 Rapidminer 中集群中心的距离？

Answer 1

您可以为此使用Cross Distances 运算符。这将计算两个示例集中所有示例对之间的距离。使用Extract Cluster Prototype 运算符查找集群质心并将其输出连接到Cross Distances 运算符的输入之一。原始示例集连接到另一个输入。您可以更改此运算符中使用的距离度量，但默认为欧几里得距离。