php mt_rand 和谷歌分析

【问题标题】：php mt_rand and google analyticsphp mt_rand 和谷歌分析
【发布时间】：2026-02-08 20:10:01
【问题描述】：

我一直在使用mt_rand(1,6)，根据生成的随机整数，将使用不同的 CSS 样式（用于 MVT）。

就 PHP 函数而言，Analytics 为何会说唯一访问者（总共约 5K）存在巨大差异（在某些情况下 >5%）？我认为这应该更接近于 0。

那么，这更有可能是谷歌端的一些统计结果，不是 php的错误，还是我应该有更好的功能使用？

【问题讨论】：

这很难回答，因为我们看不出 MVT CSS 的差异有多大。如果它们很激烈，那么您可以预期远远超过 5%。有趣的是，熵是一个棘手的问题——如果不包含混沌元素，很难实现真正的熵。
我只是想了解，即使某些页面确实吸引了更多流量，如果所有页面都“均匀”分布，我不应该看到唯一访问的均匀分布，无论网站如何内容/搜索引擎优化？
那么mt_rand() 函数不是您最好的选择，因为它会以低于分布式的方式分配流量。最好循环通过（循环方式！），以便每个选项接收相同数量的访客/流量。然后你会看到哪个被证明是最受欢迎的。

【解决方案1】：

mt_rand() 不会平均分配流量/选项。恰恰相反。可能是随机选择的选项将流量传送到：1,1,6,6,6,6,6,6,3

最好的办法是使用“循环”方法，通过 MVT（多变量测试）平均分配流量 - 循环：1,2,3,4,5,6 并重复。

在 PHP 中有很多方法可以做到这一点，但简单地说，伪代码是：

Render v1,
Write increment to file/DB
Render v2,
Write increment to file/DB
etc..
Reaching v6, reset to v1

对每个（6 个？）应用大致相等的负载应该会产生更准确的结果，因为每个潜在的选项/版本都会收到相同的结果。这里不需要更复杂的 MVT。

有趣的是，在我之前使用过的地方，我们总是按百分比（而不是随机）分配流量，因为我们可以根据结果做出合格的决定。如果您没有平等地提供每个选项，那么您就无法比较结果！

希望这有助于进一步。

【讨论】：