基于R中具有相似向量的两列对一列项目求和或聚合答案

【问题标题】：Summing or aggregating a column of items based on two columns with similar vectors in R基于R中具有相似向量的两列对一列项目求和或聚合
【发布时间】：2019-04-03 18:39:20
【问题描述】：

我需要在两列中聚合具有相似项目的行。请问有“或”功能吗？我在下面发布了一个示例数据集：

A1 <- data.frame(Animal1= c("A", "A","B","B","D") ,Animal2=c("B","D","D","A","B"),Frequency=c(2,3,1,4,5))
> A1
  Animal1 Animal2 Frequency
1       A       B         2
2       A       D         3
3       B       D         1
4       B       A         4
5       D       B         5

如何聚合，以便我只得到一个值，结合第 3 行和第 5 行的频率，其中第 3 行的 Animal1 为 B，Animal2 为 D，第 5 行的 Animal1 为 D，Animal2 为 B，频率为 6？

【问题讨论】：

Hello Joke O. 下面的答案对您的问题有帮助吗？如果没有，您会提供反馈吗？预期的输出是什么？

标签： r dplyr data.table tidyverse

【解决方案1】：

这是一个可能的解决方案。我可能过于复杂了，但它应该会给你想要的结果。我做的第一件事是使字符串不是数据框中的因素。

A1 <- data.frame(Animal1= c("A", "A","B","B","D"), Animal2=c("B","D","D","A","B"), 
                 Frequency=c(2,3,1,4,5), stringsAsFactors = FALSE) 

A1 %>% 
  mutate(combined = map2_chr(Animal1, Animal2, ~paste0(sort(c(.x, .y)), collapse = ""))) %>%  
  group_by(combined) %>% 
  summarise(total = sum(Frequency))

输出

# A tibble: 3 x 2
  combined total
  <chr>    <dbl>
1 AB           6
2 AD           3
3 BD           6

【讨论】：

【解决方案2】：

我不确定我是否理解您的问题，但这就是您要找的吗？

library(dplyr)
df %>% as_tibble %>% 
  filter((Animal1 == "B" & Animal2 == "D") | (Animal1 == "D" & Animal2 == "B")) %>% 
  summarise(sum_freq = sum(Frequency))

【讨论】：

【解决方案3】：

谢谢，伙计们。除了@StephenK 的回答，我还添加了另一个步骤来拆分新的“组合”列。

A1 <- data.frame(Animal1= c("A", "A","B","B","D"), Animal2=c("B","D","D","A","B"), 
             Frequency=c(2,3,1,4,5), stringsAsFactors = FALSE) 

A2<- as.data.frame(A1 %>% mutate(combined = map2_chr(Animal1, Animal2, ~paste0(sort(c(.x, .y)), collapse = ""))) %>%  
group_by(combined) %>% summarise(total = sum(Frequency)))

#create new columns for each letter
A2$Animal1 <- substr(A2$combined, start = 1, stop = 1)
A2$Animal2 <- substr(A2$combined, start = 2, stop = 2)
A2
  combined total Animal1 Animal2
1       AB     6       A       B
2       AD     3       A       D
3       BD     6       B       D

##Select only columns needed and reorder
A3 <- A2[,c("Animal1","Animal2", "total")]
A3
  Animal1 Animal2 total
1       A       B     6
2       A       D     3
3       B       D     6

【讨论】：