使用分配/创建具有值的新对象（dplyr）答案

【问题标题】：use assign / create new object with value (dplyr)使用分配/创建具有值的新对象（dplyr）
【发布时间】：2020-08-10 11:07:54
【问题描述】：

我想用我的DF 中的列号的值创建一个新变量。我已经做到了：

firstCol <- which(colnames(Mydf) == "Cars")

它获取名为“Cars”的列的列号，并将其编号设置为对象 firstCol。它在基础上运行良好且良好。

最近，我一直在使用 dplyr 和管道，我正在尝试创建一个变量并使用管道做同样的事情，但我无法做到这一点 - 使用这条线但在管道中 %>% 你能帮助我吗？谢谢，伊多

【问题讨论】：

嗨，你能dput() 一些数据将有助于提供帮助。 firstCol <- subset(DF,DF$Mydf == 'Cars')这是你想要的吗？
嘿！谢谢，但我不太明白，这条线很完美： firstCol %> firstCol %> 不工作
你可以试试firstCol <- Mydf %>% select(Cars)
这个创建一个带有列的df。我想要的是将列的索引放入全局环境中的新变量中。（结果是一个名为 firstcol 的新变量，例如值为 17）
引用此链接stackoverflow.com/questions/38474882/…。希望这会有所帮助，因为如果答案已经可用，答案可能会重复。

标签： r dplyr tidyverse

【解决方案1】：

dplyr 的方法是 select。

这是一个使用一些虚构数据的示例：

df <- data.frame(cars = sample(LETTERS, 100, replace = TRUE),
                 mpg = runif(100, 15, 45),
                 color = sample(c("green", "red","blue", "silver"), 
                                100, replace = TRUE)) %>% tibbble()  
df %>% select(cars)
# A tibble: 100 x 1
   cars 
   <chr>
 1 R    
 2 V    
 3 I    
 4 Q    
 5 P    
 6 D    
 7 J    
 8 Q    
 9 R    
10 A    
# ... with 90 more rows

您还可以删除带有select(-col_name) 的列

df %>% select(-mpg)
# A tibble: 100 x 2
   cars  color 
   <chr> <chr> 
 1 R     blue  
 2 V     silver
 3 I     red   
 4 Q     green 
 5 P     silver
 6 D     silver
 7 J     green 
 8 Q     blue  
 9 R     red   
10 A     silver
# ... with 90 more rows

【讨论】：