重新编码因子变量，删除 N/A

【问题标题】：Recode a factor variable, dropping N/A重新编码因子变量，删除 N/A
【发布时间】：2021-06-24 12:37:32
【问题描述】：

我有一个包含 14 个级别的因子变量，我试图将其折叠为仅 3 个级别。它包含两个我也想删除的 N/A。

我的代码如下所示：

job <- fct_collapse(E$occupation, other = c("7","9", "10", "13" "14"), 1 = c("1", "2", "3", "12"), 2 = c("4", "5", "6", "8", "11"))

但是，它只会给我带来大量错误。有谁能帮帮我吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr recode levels

【解决方案1】：

我们也可以使用命名为list

library(forcats)
lst1 <- setNames(list(as.character(c(7, 9, 10, 13, 14)), 
   as.character(c(1, 2, 3, 12)), as.character(c(4, 5, 6, 8, 11))), c('other', 1, 2))
fct_collapse(df$occupation, !!!lst1)

数据

df <- structure(list(occupation = c("1", "3", "5", "7", "9", "10", 
"12", "14", "13", "4", "7", "6", "5")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-13L))

【讨论】：

【解决方案2】：

对于数字，请尝试在 fct_collapse 中使用反引号。

job <- forcats::fct_collapse(df$occupation, 
                             other = c("7","9", "10", "13", "14"), 
                              `1` = c("1", "2", "3", "12"), 
                              `2` = c("4", "5", "6", "8", "11"))

【讨论】：