【发布时间】：2021-07-30 09:07:16
【问题描述】：
我有一个阳性和阴性水平的情况。 我想创建数字变量（对比编码），所以正数 = 0.5，负数 = -0.5。
我尝试了很多，但我不知道如何实现。
我很高兴得到帮助！
【问题讨论】：
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如果您创建一个小的可重现示例以及预期的输出，这将更容易提供帮助。阅读how to give a reproducible example。看看
?ifelse。
【发布时间】：2021-07-30 09:07:16
【问题描述】：
重新编码因子的一般方法是创建具有所需级别和标签的新因子：
recoded = factor(x, levels = c('negative', 'positive'), labels = c(-0.5, 0.5))
但现在你还有一个因素；要获取数值，您需要对其进行转换：
numeric_values = as.numeric(as.character(recoded))
请注意，首先致电as.character 很重要！如果您直接调用 as.numeric，您将使用数字级别 (1, 2)，而不是因子标签。
由于上述内容有些复杂，“forcats”包提供了重新编码因子的快捷方式：
recoded = forcats::fct_recode(x, `-0.5` = 'negative', `0.5` = 'positive')
作为替代方案，您可以跳过重新编码步骤，并将您的值编码到查找向量中：
mapping = c(negative = -0.5, positive = 0.5)
numeric_values = unname(mapping[x])
【讨论】：